原文:圖像非局部均值濾波的原理

圖像非局部均值濾波的原理和空間局部濾波不相同,局部空間濾波實質上是在頻域上對圖像進行濾波處理,而非局部均值濾波利用了噪聲的非相關的特性。如下圖所示,在一幅圖像中,具有相同像素的圖像塊是很多的,而其中的噪聲是不相關的。 我們假設無噪聲像素塊為f x,y ,加性噪聲為n x,y ,那么加噪后的像素塊為g x,y f x,y n x,y 我們把多個像素塊進行疊加然后取平均值得到 對該像素塊取均值得到: ...

2016-03-21 20:02 0 6558 推薦指數:

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Non-Local Means 局部均值去噪濾波

Non-Local Means 局部均值去噪濾 傳統的高斯濾波均值濾波,為局部濾波,即對周圍鄰域的點加權生成當前點,加權因子反應出周圍點對當前點的影響,這些加權因子基於某種理論獲得,如高斯濾波基於低通,均值濾波認為點與點之間的影響是均勻的。 1.經典的Non-Local Means ...

Sat Apr 18 19:02:00 CST 2020 0 780
積分圖像的應用(二):局部均值去噪(NL-means)

局部均值去噪(NL-means)一文介紹了NL-means基本算法,同時指出了該算法效率低的問題,本文將使用積分圖像技術對該算法進行加速。 假設圖像共像個素點,搜索窗口大小,領域窗口大小, 計算兩個矩形鄰域間相似度的時間為,對於每個像素點需要計算它與搜索窗口內個像素間的相似度 ...

Sun Sep 06 23:36:00 CST 2015 4 6593
圖像均值濾波

一. 均值濾波簡介和原理 均值濾波,是圖像處理中常用的手段,從頻率域觀點來看均值濾波是一種低通濾波器,高頻信號將會去掉。均值濾波可以幫助消除圖像尖銳噪聲,實現圖像平滑,模糊等功能。理想的均值濾波是用每個像素和它周圍像素計算出來的平均值替換圖像中每個像素 ...

Mon Mar 16 17:24:00 CST 2020 0 1711
FPGA實現圖像的線性濾波均值濾波

  圖像處理領域的線性濾波器主要包括均值濾波和高斯濾波等平滑濾波器,此外,還有Sobel算子、Laplas算子和梯度運算等銳化濾波器。線性濾波通常的處理方法是利用一個指定尺寸的掩模(mask)對圖像進行卷積,通常,這個掩模(mask)也可以稱為濾波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...

Fri Mar 20 07:12:00 CST 2020 0 1192
python opencv圖像均值濾波、中值濾波和高斯濾波

一、實驗目的 掌握opencv如何實現圖像均值濾波、中值濾波和高斯濾波。 二、實驗內容 1.題目描述 對圖片test.png進行圖像均值濾波、中值濾波和高斯濾波,還有高斯邊緣檢測,下面是test.png原圖片。 下面需要達到的效果 ...

Mon Mar 30 08:00:00 CST 2020 0 4903
OpenCV-C++ 圖像濾波(一)-均值濾波-高斯濾波

目錄 卷積計算 均值濾波 高斯濾波 圖像模糊,也可以稱為圖像濾波,主要是為了去除圖像中明顯的噪聲點; 這一節主要介紹兩種濾波方式: 均值濾波和高斯濾波; 重點介紹一下兩者的原理,並使用OpenCV提供的API進行測試; 卷積計算 其實,不管是均值 ...

Wed Apr 07 06:09:00 CST 2021 0 639
non-local Means(局部均值)降噪算法及快速算法原理與實現

non-local Means(局部均值)降噪算法及快速算法原理與 Non-Local Means算法原理:Non-Local Means顧名思義,這是一種局部平均算法。何為局部平均濾波算法呢?那是在一個目標像素周圍區域平滑取均值的方法,所以局部均值濾波就意味着它使用圖像中的所有像素 ...

Sat Apr 18 19:04:00 CST 2020 0 1794
 
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