高斯濾波器是根據高斯函數來選擇權值的線性平滑濾波器,對隨機分布和服從正態分布的噪聲有很好地濾除效果。本文從opencv內置的高斯濾波函數入手,深入介紹高斯濾波器的原理與實現。 一、高斯分布函數與高斯卷積核 高斯分布函數指的就是概率論中的正態分布的概率密度函數,均值μ=0時 ...
高斯濾波簡介 了解高斯濾波之前,我們首先熟悉一下高斯噪聲。高斯噪聲是指它的概率密度函數服從高斯分布 即正態分布 的一類噪聲。如果一個噪聲,它的幅度分布服從高斯分布,而它的功率譜密度又是均勻分布的,則稱它為高斯白噪聲。高斯白噪聲的二階矩不相關,一階矩為常數,是指先后信號在時間上的相關性,高斯白噪聲包括熱噪聲和散粒噪聲。 高斯濾波器是一類根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。高斯平滑濾波器對 ...
2016-03-17 23:23 1 60781 推薦指數:
高斯濾波器是根據高斯函數來選擇權值的線性平滑濾波器,對隨機分布和服從正態分布的噪聲有很好地濾除效果。本文從opencv內置的高斯濾波函數入手,深入介紹高斯濾波器的原理與實現。 一、高斯分布函數與高斯卷積核 高斯分布函數指的就是概率論中的正態分布的概率密度函數,均值μ=0時 ...
1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑,去除細節,過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像,和均值濾波器差不多,但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等,而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...
目錄 1. 高斯濾波原理 2. 圖像二維卷積 3. 具體實現 4. 參考資料 1. 高斯濾波原理 根據數學知識,一維高斯函數可以描述為: 在圖像處理中,選定X方向上長度為3的窗口,令δ=1,中心坐標為1,由上述公式,其卷積核(Xa,X,Xb ...
在進行數學仿真或者誤差評估時,往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布(高斯白噪聲),這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波,通俗地講,高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程,每一個像素點的值,都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波 ...
OriImage=imread('D:\圖片\Pinned\2_110624211810_1.jpg'); %讀入圖片sigma1 = 10; %高斯正態分布標准差grayImg=rgb2gray(OriImage); %轉為灰度圖像gausFilter ...
一、實驗目的 掌握opencv如何實現圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波。 二、實驗內容 1.題目描述 對圖片test.png進行圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波,還有高斯邊緣檢測,下面是test.png原圖片。 下面需要達到的效果 ...
均值與方差 首先回憶下均值和方差的定義,若存在\(n\)個數為\(x_1, x_2, \dots, x_n\),則均值\(\mu\)為: \[\mu = \frac{x_1+x_2+\dot ...
高斯濾波 高斯濾波(也可以說“高斯模糊”)其實就是一種線性平滑濾波,適用於消除高斯噪聲,廣泛應用於圖像處理的減噪過程。簡單來說就是整個圖像某個像素點的值與周圍像素點的值掛鈎,是原圖像某一像素點的值其實是其本省和周圍像素點值的加權平均過程。 處理結果上:整個圖像相較於原圖像會看 ...