貝葉斯公式的理解
貝葉斯公式的理解 一、總結 一句話總結： 我們把上面例題中的 A 變成樣本(sample) x , 把 B 變成參數(parameter) \theta , 我們便得到我們的貝葉斯公式： $$\pi(\theta_i|x) = \frac{f(x|\theta_i)\pi(\theta_i ...
原文：貝葉斯公式的理解方式
貝葉斯公式是怎么來的 我們還是使用 wikipedia 上的一個例子： 一所學校里面有 的男生， 的女生。男生總是穿長褲，女生則一半穿長褲一半穿裙子。有了這些信息之后我們可以容易地計算 隨機選取一個學生，他 她 穿長褲的概率和穿裙子的概率是多大 ，這個就是前面說的 正向概率 的計算。然而，假設你走在校園中，迎面走來一個穿長褲的學生 很不幸的是你高度近似，你只看得見他 她 穿的是否長褲，而無法確定他 ...
2016-03-16 20:26 0 2069 推薦指數：
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