參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
首先補充: randn 函數用來產生正態分布的隨機數或矩陣 conj 函數用來求負數的共軛:如果Z是一個復數組,那么conj Z real Z i imag Z 其中real Z ,imag Z 分別代表Z的實部和虛部 .首先看一下頻譜分析下,頻譜圖像展現的特征: x sin pi t 的原圖和頻譜圖: 代碼: View Code 結果圖為: 頻譜圖中,峰值是正好是原函數的周期的頻率。 變下初始相 ...
2016-03-11 13:35 0 11014 推薦指數:
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁,在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析,簡單說就是具有一定周期性的信號,因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式,所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
Python進行FFT頻譜分析 聲明:本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...
題述 有一調幅信號$x_\alpha (t)=[1+cos(2\pi \times 100t)]cos(2\pi \times 600t)$,用DFT做頻譜分析,要求能分辨出$x_\alpha (t)$的所有頻率分量。 理論分析 本題考察的是對時域采樣和頻域采樣的理解 ...
數字信號處理中,通常取有限時間片段進行分析。 具體做法:1>從信號截取一個時間片段 ; 2>對信號進行傅里葉變換、相關分析。 信號的截斷產生了能量泄漏 而FFT算法計算頻譜產生柵欄效應 從原理上講這兩種誤差都是不能消除 ...
第一:頻譜一.調用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB進行譜分析時注意:(1)函數FFT返回值的數據結構具有對稱性。例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 ...
本文主要是分析由多個正弦或者余弦信號組成的混合信號,可否求解出各組成信號部分的幅值、角頻率及初始相位角,並進行驗證。 參考鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/401208432 https://mp.weixin.qq.com/s ...
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