作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.引言 這個項目是由俄亥俄州立大學(OSU)一位博士生所寫,http://web.engr.oregons ...
圖像濾波的主要目的是為了在保留圖像細節的情況下盡量的對圖像的噪聲進行消除,從而是后來的圖像處理變得更加的方便. 圖像的濾波效果要滿足兩個條件: .不能損壞圖像的輪廓和邊緣這些重要的特征信息. .圖像的視覺效果更好 opencv支持圖像濾波,提供了五個基本算法,分別是方框濾波,均值濾波,高斯濾波,中值濾波以及雙邊濾波,前三種為線性濾波算法,后兩種為非線性濾波算法,接下來分別對這五種濾波方式進行講解和 ...
2016-03-06 23:23 0 3965 推薦指數:
作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.引言 這個項目是由俄亥俄州立大學(OSU)一位博士生所寫,http://web.engr.oregons ...
CUDA是GPU通用計算的一種,其中現在大熱的深度學習底層GPU計算差不多都選擇的CUDA,在這我們先簡單了解下其中的一些概念,為了好理解,我們先用DX11里的Compute shader來和CU ...
一、線性濾波 1.1 均值濾波 顧名思義,對目標像素以及周圍像素求均值代替原像素值,下圖為一個3×3的濾波模板 1.2 高斯濾波 最常用的濾波 先說一下高斯噪聲: 高斯噪聲: 高斯噪聲是指幅值的概率密度函數服從高斯分布的噪聲,如果其功率譜密度服從均勻分布,則為高斯白噪聲 ...
論文下載地址:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/GuidedFilter_ECCV10.pdf 本文主要介紹導向濾波,但是在網上看這算法還能去霧,不知道是具體是怎么利用導向濾波實現去霧的,希望過來人指點迷津 ...
濾波是傳感器處理中的重要算法,經常接觸底層常常用到,以下總結了一些濾波算法,供以后參考調用。 下文分為三部分 1、低通濾波 2、高通濾波 3、融合濾波 一、低通濾波 1.1RC濾波的數字低通濾波 指在截止頻率fc的時候,增益為-3db(Aup=0.707)的濾波器,也是模電書中 ...
圖像濾波 對圖像進行單個像素操作,主要是進行對比度和閾值處理 而圖像濾波在像素鄰域間進行,一來達到我們希望的效果,二來進一步進行圖像特征提取 濾波分為空間域和頻域濾波,空間域濾波又分線性、非線性濾波 常用的線性濾波有,均值濾波,高斯濾波;非線性濾波有中值濾波,雙邊濾波 線性濾波 均值 ...
背景: 卡爾曼濾波是一種高效率的遞歸濾波器(自回歸濾波器), 它能夠從一系列的不完全及包含噪聲的測量中,估計動態系統的狀態。卡爾曼濾波的一個典型實例是從一組有限的,包含噪聲的,對物體位置的觀察序列(可能有偏差)預測出物體的位置的坐標及速度。 這種濾波方法以它的發明者魯道夫.E.卡爾曼 ...
示例2:在該示例中采用了第3個函數srcCentralized(),實現頻譜圖中心化。程序流程即 在本教材的6.2.3頻域濾波步驟小結中,或者在岡薩雷斯的《數字圖像處理》4.6.7節中,頻域濾波流程總結 ...