原文:直方圖均衡化原理與實現

直方圖均衡化 Histogram Equalization 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元值的數量大致相等。這樣,原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強,而兩側的谷底部分對比度降低,輸出圖像的直方圖是一個較平的分段直方圖:如果輸出數據分段值較小的話,會產生粗略分類的視覺效果。 直方圖是表示數字圖像中每一灰度出現頻率的統計關系。直方圖能給出 ...

2016-03-05 18:20 0 63668 推薦指數:

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直方圖均衡原理

直方圖均衡的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂,一是為什么要選用累積分布函數,二是為什么使用累積分布函數處理后像素值會均勻分布。 第一個問題。均衡過程中,必須要保證兩個條件:①像素無論怎么映射,一定要保證原來的大小關系不變,較亮的區域,依舊是較亮的,較暗依舊暗,只是對比度增大,絕對不 ...

Wed Jul 20 19:53:00 CST 2016 2 55880
OpenCV 直方圖均衡原理

直方圖均衡的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂,一是為什么要選用累積分布函數,二是為什么使用累積分布函數處理后像素值會均勻分布。 第一個問題。均衡過程中,必須要保證兩個條件:①像素無論怎么映射,一定要保證原來的大小關系不變,較亮的區域,依舊是較亮的,較暗依舊暗,只是對比度增大,絕對不 ...

Wed Aug 25 18:48:00 CST 2021 0 104
灰度圖的直方圖均衡(Histogram Equalization)原理與 Python 實現

原理   直方圖均衡是一種通過使用圖像直方圖,調整對比度的圖像處理方法;通過對圖像的強度(intensity)進行某種非線性變換,使得變換后的圖像直方圖為近似均勻分布,從而,達到提高圖像對比度和增強圖片的目的。普通的直方圖均衡采用如下形式的非線性變換:   設 f 為原始灰度圖像,g ...

Thu Nov 01 05:12:00 CST 2018 0 3806
matlab實現直方圖均衡

matlab函數用法: J = histeq(I,hgram) 將原始圖像I的直方圖變成用戶指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域為[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方圖均衡后的灰度級數n,默認值為64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回從能將圖像 ...

Sat Dec 05 06:14:00 CST 2020 0 964
Matlab實現直方圖均衡

直方圖均衡 算法分析 對原圖像每個通道統計0-255的灰度級概率 求原圖像每個通道累積概率分布 根據累積概率直方圖分別對每個通道(K)求每個像素點的映射 p(k, i) = p(k, i) * 255 實驗結果 實驗分析 第一步統計原圖 ...

Wed Nov 04 03:31:00 CST 2020 0 431
直方圖均衡及matlab實現

在處理圖像時,偶爾會碰到圖像的灰度級別集中在某個小范圍內的問題,這時候圖像很難看清楚。比如下圖: 它的灰度級別,我們利用一個直方圖可以看出來(橫坐標從0到255,表示灰度級別,縱坐標表示每個灰度級別的像素出現個數) 可以看出,上圖是由於灰度級過於集中,導致圖片難以看清。 這時候 ...

Wed Mar 01 19:51:00 CST 2017 0 13209
 
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