高斯濾波(GaussianFilter)原理及C++實現
原文：高斯濾波(GaussianFilter)原理及C++實現 原文：圖像濾波之高斯濾波介紹 ...
原文：IIR型高斯濾波的原理及實現
二 實現 GIMP中有IIR型高斯濾波的實現，代碼位於contrast retinex.c中，讀者可自行查看。下面給出本人實現的核心代碼： 實驗結果：對一幅 的彩色圖像，算法耗時 ms。 參考文獻： Young I T, Van Vliet L J. Recursive implementation of the Gaussian filter J . Signal processing, , ...
2016-02-28 00:19 0 2342 推薦指數：
相關推薦
基於FPGA的16階級聯型iir帶通濾波器實現
警告 此文章將耗費你成噸的流量，請wifi下閱讀，造成的流量浪費本人不承擔任何責任。初版源代碼獲取（請勿用作他用，僅供學習）：https://gitee.com/kingstacker/iir.git 若有問題可以聯系我郵箱：kingstacker_work@163.com 版權所有，轉載請 ...
FIR濾波器工作原理（算法）以及verilog算法實現（包含與IIR的一些對比）
濾波器在2017年IC前端的筆試中，出現頻率十分的高。不論今后是否會涉及，還是要記住一些會比較好。接下來就將從這四個方面來講解，FIR數字濾波器的工作原理(算法)與verilog實現。 ·什么是FIR數字濾波器 ·FIR數字濾波器與IIR數字濾波器的對比 ·從sobel算法 ...
基於MATLAB的IIR濾波器設計與實現
基於MATLAB的IIR濾波器設計與實現 IIR濾波器的設計主要有經典設計法、直接設計法和最大平滑濾波器設計法三種方法。 1、經典設計法是基於模擬濾波器的變換原理，首先根據濾波器的技術指標設計出相應的模擬濾波器，然后再離散化為滿足給定技術指標的數字濾波器。對應的工具函數由完全設計函數 ...
python實現高斯濾波
一，定義 核是：3 *3 均值濾波 二，高斯函數 Y方向的方差與X方向的一致。處理后圖像看起來更模糊（濾波明顯）的話，核要更大。 （三）代碼實現 （四）核計算 （五）圖像產生高斯噪聲循環代碼實現 （六）使用高斯模糊處理高斯噪聲 ...
matlab實現圖像高斯濾波
= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯濾波blur=imfilte ...
FPGA實現圖像的線性濾波：高斯濾波
在進行數學仿真或者誤差評估時，往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布（高斯白噪聲），這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波，通俗地講，高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波 ...
均值濾波、高斯濾波python實現
首先編寫卷積代碼 保證可以實現各種size濾波 均值濾波 設計kernel很簡單，初始化為1后遍歷除以size平方即可 高斯濾波 費點兒力，這篇文章可以看一下便於理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代碼總和 效果如下 ...