機器學習 —— 概率圖模型（推理：團樹算法）
在之前的消息傳遞算法中，談到了聚類圖模型的一些性質。其中就有消息不能形成閉環，否則會導致“假消息傳到最后我自己都信了”。為了解決這種問題，引入了一種稱為團樹（clique tree)的數據結構，樹模型沒有圖模型中的環，所以此模型要比圖模型更健壯，更容易收斂。 1.團樹模型 鏈模型是一種 ...
原文：機器學習 —— 概率圖模型（推理：MAP）
MAP 是最大后驗概率的縮寫。后驗概率指的是當有一定觀測結果的情況下，對其他隨機變量進行推理。假設隨機變量的集合為X ，觀察到的變量為 e， W X e , AP P W e . 后驗概率和聯合概率是不同的兩個概念。事實上，后驗概率更接近推理本身的 意義 ，並且被越來越多的用於診斷系統中。在醫療診斷系統中，存在包括病症，症狀等許多隨機變量，使用VE或者消息傳遞之類的推理手段確實可以獲得每個隨機變 ...
2016-02-23 22:04 0 5351 推薦指數：
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