通常，圖像處理軟件會提供"模糊"（blur）濾鏡，使圖片產生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多種，其中有一種叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它將正態分布（又名"高斯分布"）用於圖像處理。 本文介紹"高斯模糊"的算法，你會看到這是一個非常簡單易懂的算法。本質上，它是一種 ...

在概率論和數理統計中，高斯過程（英語：Gaussian process）是觀測值出現在一個連續域（例如時間或空間）的統計模型。是隨機過程（stochastic process）的一種，是一系列服從正態分布的隨機變量（random variable）在一指數集（index set）內的組合。 高斯 ...

Y X H I 522994.430 3388020.940 17.870 3673522994.400 3 ...

發展到現在這個平滑算法的時候, 我已經完全不知道如何去命名這篇文章了, 只好羅列出一些關鍵字來方便搜索了. 在之前我們提到過了均值濾波器, 就是說某像素的顏色, 由以其為中心的九宮格的像素平均值來決定. 在這個基礎上又發展成了帶權的平均濾波器, 這里的高斯平滑或者說濾波器就是這樣一種帶權的平均 ...

一、方差與標准差 方差：描述一個變量離其期望值的距離；將各個誤差的平方累加，再除以總數。 標准差：描述一組數值內個體間的離散程度；方差的算數平方根。 連續隨機變量和離散隨機變量下的方差： 如上圖通過標准差，可以直觀得到距離平均值μ到μ+σ之間的概率。 二、高斯函數 ...

step1 生成服從U(0,1)分布的u1,u2; step2 令 y = [-2*ln(u1)]^0.5*sin(2*pi*u2); step3 令 x = miu + y*delta，其中mi ...

目錄 1、高斯函數與正態分布 1.1 一維高斯函數 1.2 正態分布 1.3 二維高斯函數 2、高斯模糊原理 2.1 二維高斯函數求權重 2.2 權重矩陣 2.3 計算高斯模糊 3、高斯核函數 3.2 徑向基函數RBF 3.3 高斯函數性質 ...

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