數據挖掘十大經典算法[0]-K-Means算法
K-Means算法的輸入N,K和一個size為N的向量組vector.輸出K個兩兩互不相交的向量組.其本質是將給定的向量組划分成K個類別,使得同類別的向量相似度比較大,而不同類別的向量之間的相似度較小. 比如以下這個圖,人肉眼能看出有四個點團,但計算機不知道,為了讓計算機明白這一點 ...
原文：【十大經典數據挖掘算法】k-means
十大經典數據挖掘算法 系列 C . K Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Na ve Bayes CART . 引言 k means與kNN雖然都是以k打頭，但卻是兩類算法 kNN為監督學習中的分類算法，而k means則是非監督學習中的聚類算法 二者相同之處：均利用近鄰信息來標注類別。 聚類是數據挖掘中一種非常重要的學習流派，指將未標注的樣本 ...
2016-01-31 18:22 0 56977 推薦指數：
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