原文:人工免疫算法

人工免疫系統概述 二十世紀八十年代,Farmer等人率先基於免疫網絡學說給出了免疫系統的動態模型,並探討了免疫系統與其它人工智能方法的聯系,開始了人工免疫系統的研究。直到 年 月,在日本首次舉行了基於免疫性系統的國際專題討論會,首次提出了 人工免疫系統 AIS 的概念。隨后,人工免疫系統進入了興盛發展時期,D. Dasgupta和焦李成等認為人工免疫系統已經成為人工智能領域的理論和應用研究熱點,相 ...

2016-01-26 01:12 1 6986 推薦指數:

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人工免疫算法-python實現

AIAIndividual.py AIA.py 運行程序: ObjFunction見簡單遺傳算法-python實現。 ...

Wed Oct 07 06:35:00 CST 2015 1 3379
免疫算法簡介及應用

簡介 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一種具有生成+檢測 (generate and test)的迭代過程的群智能搜索算法。從理論上分析,迭代過程中,在保留上一代最佳個體的前提下,免疫算法是全局收斂的。 基本步驟 抗原識別。輸入目標函數和各種約束作為免疫算法的抗原 ...

Thu Jan 30 20:13:00 CST 2020 0 1997
免疫算法(Immune Algorithm,IA)

免疫算法是受生物免疫系統的啟發而推出的一種新型的智能搜索算法。它是一種確定性和隨機性相結合並具有“勘探”與“開采”能力的啟發式隨機搜索算法。 歷史發展 1958年,澳大利亞學者Burnet率先提出了與免疫算法(Immune Algorithm,IA)相關的理論 ...

Mon Mar 02 02:10:00 CST 2020 0 1326
人工魚群算法總結

( 隔了一段時間再來總結,就像重新學習了一次似的,以后一定要及時總結。本編總結系當時研究算法時記錄的一些內容,部分原創,部分源自網絡) 一、 人工魚的結構模型 人工魚是真實魚抽象化、虛擬化的一個實體,其中封裝了自身數據和一系列行為,可以接受環境的刺激信息,做出相應的活動。其所在的環境由問題的解 ...

Tue Oct 16 22:41:00 CST 2018 0 9436
人工蜂群算法

算法背景 人工蜂群算法 (Artificial Bee Colony, ABC) 是由 Karaboga 於 2005 年提出的一種新穎的基於集群智能的全局優化算法,其直觀背景來源於蜂群的采蜜行為。它的主要特點是不需要了解問題的特殊信息,只需要對問題進行優劣的比較,通過各人工蜂個體的局部尋優行為 ...

Sun Jun 06 22:36:00 CST 2021 0 961
人工魚群算法-python實現

AFSIndividual.py AFS.py 運行程序: ObjFunction見簡單遺傳算法-python實現。 ...

Wed Oct 07 06:33:00 CST 2015 0 4577
人工魚群算法簡介及應用

簡介 定義 人工魚群算法為山東大學副教授李曉磊2002年從魚找尋食物的現象中表現的種種移動尋覓特點中得到啟發而闡述的仿生學優化方案。在一片水域中,魚往往能自行或尾隨其他魚找到營養物質多的地方,因而魚生存數目最多的地方一般就是本水域中營養物質最多的地方,人工魚群算法就是根據這一特點,通過構造人工 ...

Thu Jan 30 20:37:00 CST 2020 0 1361
人工蜂群算法 ABC

剛用LUA寫了AGSO算法,效果奇差無比. 可能寫錯了..下面這個蜂群算法.效果很好.跳出局部最優的能力比較強! ...

Mon May 20 10:19:00 CST 2013 0 6231
 
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