淺談壓縮感知（二十三）：壓縮感知重構算法之壓縮采樣匹配追蹤（CoSaMP）
主要內容： CoSaMP的算法流程 CoSaMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 一、CoSaMP的算法流程 壓縮采樣匹配追蹤(CompressiveSampling MP)是D. Needell繼ROMP之后提出的又一個 ...
原文：淺談壓縮感知（二十七）：壓縮感知重構算法之稀疏度自適應匹配追蹤(SAMP)
主要內容： SAMP的算法流程 SAMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 稀疏度K與重構成功概率關系的實驗與結果 一 SAMP的算法流程 前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信號的稀疏度K，而在實際中這個一般是不知道的，基於此背景，稀疏度自適應匹配追蹤 Sparsity Adaptive MP 被提出。SAMP不需要知道稀疏度K，在迭代循環中，根據新殘差與舊殘差的比較來確定選擇原子的 ...
2016-01-17 19:41 1 4581 推薦指數：
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主要內容： gOMP的算法流程 gOMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 稀疏度K與重構成功概率關系的實驗與結果 一、gOMP的算法流程 廣義正交匹配追蹤(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作為OMP算法的一種推廣。OMP每次只選擇與殘差相關 ...
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主要內容： OMP的算法流程 OMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 稀疏度K與重構成功概率關系的實驗與結果 一、OMP的算法流程 二、OMP的MATLAB實現(CS_OMP.m) 三、一維 ...
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主要內容： SWOMP的算法流程 SWOMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 門限參數a、測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 SWOMP與StOMP性能比較 一、SWOMP的算法流程 分段弱正交匹配追蹤(Stagewise Weak OMP)可以說是 ...
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主要內容： SP的算法流程 SP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 SP與CoSaMP的性能比較 一、SP的算法流程 壓縮采樣匹配追蹤(CoSaMP)與子空間追蹤（SP）幾乎完全一樣，因此算法流程也基本一致。 SP ...
壓縮感知重構算法之壓縮采樣匹配追蹤（CoSaMP）
壓縮采樣匹配追蹤(CompressiveSampling MP)是D. Needell繼ROMP之后提出的又一個具有較大影響力的重構算法。CoSaMP也是對OMP的一種改進，每次迭代選擇多個原子，除了原子的選擇標准之外，它有一點不同於ROMP：ROMP每次迭代已經選擇的原子會一直保留 ...