轉載https://blog.csdn.net/nianzu_ethan_zheng/article/details/79038212 Numpy高維數據的理解 當實際處理多維變量時,尤其需要使用到Tensorflow這樣深度學習庫,比如,圖片 ...
要清楚的理解多維數組,需要先理解指針的算術運算和數組名的含義。 指針的算術運算 指針的算術運算與普通的類型的算術運算是不同的,編譯器會在指針的算術運算的過程中自動乘以sizeof type ,如int p p p 則p 而int p 假如p指向的初始地址位 ,那么p p 實際上指向的是 sizeof int , 位系統下的結果為 。 多維數組名字的理解 對於數組名大家都知道可以理解為指針,可究竟這 ...
2016-01-14 13:09 0 3399 推薦指數:
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目前在查看numpy下的函數,發現多維數組軸的概念不太好理解, 三維數組中,(axis軸=1),每一個平面的同一行,(axis軸=2),每一個平面的同一列 (2,3,4)數組按照axis=1軸進行堆疊: (2,3,4)數組按照axis=2軸進行 ...
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具體的題目如下:(就是將多維數組的行列互換) A multi-dimensional array is an array of arrays. 2-dimensional arrays are the most commonly used. They are used to store data ...
一、實驗說明 numpy 包為 Python 提供了高性能的向量,矩陣以及高階數據結構。由於它們是由 C 和 Fortran 實現的,所以在操作向量與矩陣時性能非常優越。 1. 環境登錄 無需密 ...
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多維數組的存取和一維數組類似,由於多維數組有多個軸,所以他的下標需要多個值來表示。這里討論的主要是二維數組。二維數組0軸以行為單位,1軸以列為單位,存取數組使用元組作為下標,需要注意的是,python中的元組通常用圓括號括起來,但是其實元組的語法只需要用逗號隔開就可以。因此a[1,2]等價 ...