壓縮感知重構算法之壓縮采樣匹配追蹤（CoSaMP）
壓縮采樣匹配追蹤(CompressiveSampling MP)是D. Needell繼ROMP之后提出的又一個具有較大影響力的重構算法。CoSaMP也是對OMP的一種改進，每次迭代選擇多個原子，除了原子的選擇標准之外，它有一點不同於ROMP：ROMP每次迭代已經選擇的原子會一直保留 ...
原文：淺談壓縮感知（二十三）：壓縮感知重構算法之壓縮采樣匹配追蹤（CoSaMP）
主要內容： CoSaMP的算法流程 CoSaMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 一 CoSaMP的算法流程 壓縮采樣匹配追蹤 CompressiveSampling MP 是D. Needell繼ROMP之后提出的又一個具有較大影響力的重構算法。CoSaMP也是對OMP的一種改進，每次迭代選擇多個原子，除了原子的選擇標准之外，它有一點不同於ROMP ...
2016-01-11 15:28 3 8456 推薦指數：
相關推薦
淺談壓縮感知（二十五）：壓縮感知重構算法之分段正交匹配追蹤（StOMP）
主要內容： StOMP的算法流程 StOMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 門限參數Ts、測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 一、StOMP的算法流程 分段正交匹配追蹤(Stagewise OMP)也是由OMP改進而來的一種貪心算法，與CoSaMP、SP ...
淺談壓縮感知（二十八）：壓縮感知重構算法之廣義正交匹配追蹤(gOMP)
主要內容： gOMP的算法流程 gOMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 稀疏度K與重構成功概率關系的實驗與結果 一、gOMP的算法流程 廣義正交匹配追蹤(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作為OMP算法的一種推廣。OMP每次只選擇與殘差相關 ...
淺談壓縮感知（二十一）：壓縮感知重構算法之正交匹配追蹤（OMP）
主要內容： OMP的算法流程 OMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 稀疏度K與重構成功概率關系的實驗與結果 一、OMP的算法流程 二、OMP的MATLAB實現(CS_OMP.m) 三、一維 ...
淺談壓縮感知（二十六）：壓縮感知重構算法之分段弱正交匹配追蹤（SWOMP）
主要內容： SWOMP的算法流程 SWOMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 門限參數a、測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 SWOMP與StOMP性能比較 一、SWOMP的算法流程 分段弱正交匹配追蹤(Stagewise Weak OMP)可以說是 ...
淺談壓縮感知（二十七）：壓縮感知重構算法之稀疏度自適應匹配追蹤(SAMP)
主要內容： SAMP的算法流程 SAMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 稀疏度K與重構成功概率關系的實驗與結果 一、SAMP的算法流程 前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信號的稀疏度K，而在實際中這個一般是不知道的，基於此背景，稀疏度自適應匹配追蹤 ...
淺談壓縮感知（二十二）：壓縮感知重構算法之正則化正交匹配追蹤（ROMP）
主要內容： ROMP的算法流程 ROMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 一、ROMP的算法流程 正則化正交匹配追蹤ROMP算法流程與OMP的最大不同之處就在於從傳感矩陣A中選擇列向量的標准，OMP每次只選擇與殘差內積 ...
淺談壓縮感知（二十四）：壓縮感知重構算法之子空間追蹤（SP）
主要內容： SP的算法流程 SP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 SP與CoSaMP的性能比較 一、SP的算法流程 壓縮采樣匹配追蹤(CoSaMP)與子空間追蹤（SP）幾乎完全一樣，因此算法流程也基本一致。 SP ...