壓縮感知重構算法之正則化正交匹配追蹤(ROMP)
在看代碼之前，先拜讀了ROMP的經典文章：Needell D，VershyninR．Signal recovery from incompleteand inaccurate measurements via regularized orthogonal matching pursuit ...
原文：淺談壓縮感知（二十二）：壓縮感知重構算法之正則化正交匹配追蹤（ROMP）
主要內容： ROMP的算法流程 ROMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 一 ROMP的算法流程 正則化正交匹配追蹤ROMP算法流程與OMP的最大不同之處就在於從傳感矩陣A中選擇列向量的標准，OMP每次只選擇與殘差內積絕對值最大的那一列，而ROMP則是先選出內積絕對值最大的K列 若所有內積中不夠K個非零值則將內積值非零的列全部選出 ，然后再從這K列中 ...
2016-01-11 15:10 0 4096 推薦指數：
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