使用python接口來運行caffe程序,主要的原因是python非常容易可視化。所以不推薦大家在命令行下面運行python程序。如果非要在命令行下面運行,還不如直接用 c++算了。 推薦使用jupyter notebook,spyder等工具來運行python代碼,這樣才和它的可視化完美 ...
如同前幾篇的可視化,這里采用的也是jupyter notebook來進行曲線繪制。 In : 設置求解器,和c caffe一樣,需要一個solver配置文件。 In : 如果不需要繪制曲線,只需要訓練出一個caffemodel, 直接調用solver.solve 就可以了。如果要繪制曲線,就需要把迭代過程中的值 保存下來,因此不能直接調用solver.solve , 需要迭代。在迭代過程中,每迭代 ...
2016-01-07 16:06 20 19549 推薦指數:
使用python接口來運行caffe程序,主要的原因是python非常容易可視化。所以不推薦大家在命令行下面運行python程序。如果非要在命令行下面運行,還不如直接用 c++算了。 推薦使用jupyter notebook,spyder等工具來運行python代碼,這樣才和它的可視化完美 ...
Caffe---Pycaffe 繪制loss和accuracy曲線 《Caffe自帶工具包---繪制loss和accuracy曲線》:可以看出使用caffe自帶的工具包繪制loss曲線和accuracy曲線十分的方便簡單,而這種方法看起來貌似只能分開繪制曲線,無法將兩種曲線繪制在一張圖上 ...
轉載自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的訓練過程中,大家難免想圖形化自己的訓練數據,以便更好的展示結果。如果自己寫代碼記錄訓練過程的數據,那就太麻煩了,caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 ...
參考博文:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe訓練數據,迭代次數非常大的時候,難免會想圖形化展示實驗結果。這樣即便於訓練過程中參數的調整,也便於最后成果的展示。 0. 需要的文件: 1. ...
轉自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的訓練過程中,大家難免想圖形化自己的訓練數據,以便更好的展示結果。如 果自己寫代碼記錄訓練過程的數據,那就太麻煩了,caffe中其實已經自帶了這樣的小工具 ...
1. 首先是提取 訓練日志文件; 2. 然后是matlab代碼: 3. 結果展示: ...
第一步保存日志文件,用重定向即可: 第二步直接繪制: 這個plot_training_log.py在這個目錄下caffe-fast-rcnn/tools/extra 2是選擇畫哪種類型的圖片,具體數字是代表哪個類型可以查看幫助信息看到: 0: Test ...
1:訓練的batch_size太小 1. 當數據量足夠大的時候可以適當的減小batch_size,由於數據量太大,內存不夠。但盲目減少會導致無法收斂,batch_size=1時為在線學習。 2. batch的選擇,首先決定的是下降方向,如果數據集比較小,則完全可以采用全數 ...