http://blog.csdn.net/hit2015spring/article/details/50448025 1、圖像的灰度級：一幅灰度圖像它的像素的強度值的取值范圍表示為[0， L-1],其中。一般情況下k = 8。 數字圖像嘛，肯定要和計算機打交道，那肯定就要用2進制 ...

灰度級數k，k=2^b，稱該圖像為b比特圖像。 降低灰度級數是靠2的冪次方 網上代碼：https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/68927360 其中reduce_factor=8表示原圖像是一張8bit圖像，有灰度級 ...

　　均衡化處理后的圖象只能是近似均勻分布。均衡化圖象的動態范圍擴大了，但其本質是擴大了量化間隔，而量化級別反而減少了， 　　因此，原來灰度不同的象素經處理后可能變的相同，形成了一片的相同灰度的區域，各區域之間有明顯的邊界，從而出現了偽輪廓。 　　如果原始圖像對比度本來就很高，如果再均衡化則灰度 ...

圖像灰度級數我們見得最多的就是256了，如果想調整它的灰度級數，我們可以使用圖像庫的imadjust函數來作出調整，比如講256個灰度級變成2個灰度級（也就是二值圖了）。再舉一個例子，原來一幅256個灰度級的圖像，如果我們把它的灰度級重新調整為4，那么調整后這幅圖像的灰度值應該就是有4個值 ...

灰度線性變換：圖像相加 效果圖： 灰度非線性變換：常用有對數函數、指數函數 對數函數一般是提高低范圍的像素，壓縮高范圍的像素 指數函數一般是提高高范圍的像素，壓縮低范圍像素 效果圖：紅框內邊緣對比度提高了 灰度 ...

https://blog.csdn.net/mooneve/article/details/53001677 應用：將彩色圖像轉為灰度圖像輸出 方法一 使用ptr函數和指針 （高效） void main() { //讀入彩色圖像 Mat img = imread ...

綜述 對於圖像的處理有兩種思路，一種是對圖像本身的直接處理，即空間域處理；另一種是在頻率域進行處理。關於空域和頻域，可以參考《傅里葉變換——另一種世界觀》。在空間域的處理相對簡單，因此首先介紹的是空域處理法。空域中有兩種重要處理方法：灰度變換（或亮度變換）和空間濾波（或鄰域處理、空間卷積 ...

0、小敘閑言 續第一章之后，對數字圖像和圖像處理略有了解。第二章內容有不少，書中編寫了很多的函數，還是一樣，只要沉下心看看，理清楚結構，看明白功能，個人覺得很容易看明白。同時書中的代碼都有很多的注釋，更加減少我們看代碼的難度。耐心，靜心，定會有所收獲。 1、本章整體結構 本章內容很多，也有 ...