OpenCV 學習筆記（4）OpenCV遍歷彩色圖像、灰度圖像的像素值方法

https://blog.csdn.net/mooneve/article/details/53001677

應用：將彩色圖像轉為灰度圖像輸出

 

方法一 使用ptr函數和指針 （高效）

void main()
{
	//讀入彩色圖像
	Mat img = imread("fruits.jpg");
	imshow("原圖", img);
	int rows = img.rows;
	int cols = img.cols;
	//生成和img同樣大小的空白灰度圖像
	Mat grayImg = Mat(rows, cols, CV_8U);
	for (int i = 0; i < rows; i++)
	{
		//獲取圖像每一行的首地址
		Vec3b *p = img.ptr<Vec3b>(i);//彩色圖                      //p指向地址
		uchar *p2 = grayImg.ptr<uchar>(i);//灰度圖                 //*p指向內容
		for (int j = 0; j < cols; j++)
		{
			//每次迭代獲取圖像列的地址
			Vec3b &pix = *p++;//彩色圖                             //pix指向內容
			uchar &pix2 = *p2++;//灰度圖                           //&pix指向地址
			pix2 = pix[0] * 0.114 + pix[1] * 0.587 + pix[2] * 0.299;
		}
	}
	imshow("灰度圖", grayImg);
	waitKey(0);
}

　　

方法二 使用at<Vec3b>(i, j) 和at<uchar>(i, j)

void main()
{
	//讀入彩色圖像
	Mat img = imread("fruits.jpg");
	imshow("原圖", img);
	int rows = img.rows;
	int cols = img.cols;
	//生成和img同樣大小的空白灰度圖像
	Mat grayImg = Mat(rows, cols, CV_8U);
	for (int i = 0; i < rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < cols; j++)
		{
			//彩色圖像獲取到單個像素
			Vec3b pix = img.at<Vec3b>(i,j);
			//獲取到RGB分量的值。
			uchar B = pix[0];
			uchar G = pix[1];
			uchar R = pix[2];
			//或者使用下面的方法
			//uchar B = img.at<Vec3b>(i, j)[0];
			//uchar G = img.at<Vec3b>(i, j)[1];
			//uchar G = img.at<Vec3b>(i, j)[2];
			//計算灰度值，然后賦值給灰度圖中的像素
			grayImg.at<uchar>(i,j) = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114;//灰度著名心理學公式
		}
	}
	imshow("灰度圖", grayImg);
	waitKey(0);
}