Caffe學習系列(3)：視覺層（Vision Layers)及參數
所有的層都具有的參數，如name, type, bottom, top和transform_param請參看我的前一篇文章：Caffe學習系列(2)：數據層及參數 本文只講解視覺層（Vision Layers)的參數，視覺層包括Convolution, Pooling, Local ...
原文：Caffe學習系列(4)：激活層（Activiation Layers)及參數
在激活層中，對輸入數據進行激活操作 實際上就是一種函數變換 ，是逐元素進行運算的。從bottom得到一個blob數據輸入，運算后，從top輸入一個blob數據。在運算過程中，沒有改變數據的大小，即輸入和輸出的數據大小是相等的。 輸入：n c h w 輸出：n c h w 常用的激活函數有sigmoid, tanh,relu等，下面分別介紹。 Sigmoid 對每個輸入數據，利用sigmoid函數執 ...
2015-12-24 11:27 7 39627 推薦指數：
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