> ####################5.2 > X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, + 22 ...

先PS一個：考慮到這次的題目本身的特點 嘗試下把說明性內容都直接作為備注寫在語句中 另外用於說明的部分例子參考了我的教授Guy Yollin在Financial Data Analysis and Modeling with R這門課課件上的例子 部分參考了相關package的幫助文檔中的例子 ...

假設檢驗(hypothesis testing)，又稱統計假設檢驗，是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的一種方法，也是一種最基本的統計推斷形式，其基本原理是先對總體的特征做出某種假設，然后通過抽樣研究的統計推理，對此 ...

假設檢驗問題: 總體的分布未知 類型未知 參數未知 對總體分布(未知)的某種推斷,-假設 提出假設: 原假設(零假設)-一般沒有足夠的理由否定的原問題 備擇假設(對立假設)-和原問題對立的假設 假設檢驗 ...

　　我們可以根據經驗或統計量對一些事情做出斷言，問題是，如何判斷這個斷言的合理性？假設檢驗為我們提供了一種利用樣本檢驗斷言是否可靠的方法，能夠讓我們通過已有的證據驗證斷言是經過縝密的運算，還是毫無根據的瞎猜。 假設檢驗的背景 　　某個機器元件的質量標准是功率，功率越大越好，這個元件影響到公司 ...

假設檢驗實際上是用反證法做出非對即錯的判斷：先假定原假設是對的，然后將抽樣數據代入相應的分布中去驗證，觀察原假設的數值是落在接受域還是拒絕域，由此做出是接受還是拒絕原假設的判斷。 值得注意的是，不同於以往嚴格的數學證明，假設檢驗是建立在小概率事件原理的基礎之上。由於小概率事件也有可能發生 ...

統計建模與R軟件-第二章 2.1 建立一個R文件，在文件中輸入變量 \(x=(1,2,3)^T\), \(y=(4,5,6)^T\)，並作以下運算。 （1）計算\(z=2x+y+e\)，其中\(e=(1,1,1)^T\)； （2）計算\(x\)與\(y\)的內積； （3）計算\(x\)與\(y ...

第五章習題 1. 我們主要用到下面三個公式： 根據上述公式，我們將式子化簡為 對求導即可得到得到公式5-6。 2. (a) 1 - 1/n (b) 自助法是有有放回的，所以第二個的概率還是1 - 1/n (c) 由於自助法是有放回的，且每次抽樣都是獨立 ...