1.對TensorFlow的基本操作 結果截圖 2.線性回歸操作 結果截圖 3.邏輯回歸 結果截圖: 4.K鄰近算法 結果截圖: 注:在3和4實驗所使用數據集路徑是不需要修改 ...
前段時間,搞了搞編譯label image中cc的實例,最后終於搞定。。。但想在IDE中編譯還沒成功,繼續摸索中。 現分享一下,探究過程,歡迎叨擾,交流。 個人地址:http: home.cnblogs.com u mydebug 預備文件:inception dec 文件解壓到data文件夾下 具體參考: https: github.com tensorflow tensorflow tree ...
2015-12-16 21:04 0 3598 推薦指數:
1.對TensorFlow的基本操作 結果截圖 2.線性回歸操作 結果截圖 3.邏輯回歸 結果截圖: 4.K鄰近算法 結果截圖: 注:在3和4實驗所使用數據集路徑是不需要修改 ...
tutorial系列mnist已經玩過了,這篇玩一下 classify_image,其實就是image label。模型已經訓練好的了,直接下載下來在.pb文件中。 本機環境: Win10 + Python3.5 ...
TensorFlow MNIST(手寫識別 softmax)實例運行 首先要有編譯環境,並且已經正確的編譯安裝,關於環境配置參考:http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一、MNIST 運行 1)首先下載訓練數據 在 http ...
Ubuntu python3 TensorFlow實例:使用RNN算法實現對MINST-data數字集識別,最終識別准確率達96.875% PS:小白一個,初級階段,從調試到實現,step by step. 由於沒能及時保留原著作者文章來源,對此深表歉意!!! 附錄作者GitHub鏈接 ...
深度學習之卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例 什么是卷積? 卷積的定義 從數學上講,卷積就是一種運算,是我們學習高等數學之后,新接觸的一種運算,因為涉及到積分、級數,所以看起來覺得很復雜 ...
一、mnist數據 深度學習的入門實例,一般就是mnist手寫數字分類識別,因此我們應該先下載這個數據集。 tensorflow提供一個input_data.py文件,專門用於下載mnist數據,我們直接調用就可以了,代碼如下: 執行完成后,會在當前目錄下新建一個文件夾 ...
mnist的卷積神經網絡例子和上一篇博文中的神經網絡例子大部分是相同的。但是CNN層數要多一些,網絡模型需要自己來構建。 程序比較復雜,我就分成幾個部分來敘述。 首先,下載並加載數據: ...
Label是標簽 用法 Label(根對象, [屬性列表]) 屬性 text 要現實的文本 bg 背景顏色 font 字體(顏色, 大小) width 控件寬度 height 控件高度 控件屬性設置有三種方式: 1.創建對象時,指定 ...