前段時間，搞了搞編譯label_image中cc的實例，最后終於搞定。。。但想在IDE中編譯還沒成功，繼續摸索中。
現分享一下，探究過程，歡迎叨擾，交流。
個人地址：http://home.cnblogs.com/u/mydebug/
預備文件：inception_dec_2015文件解壓到data文件夾下
具體參考： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/label_image
http://serve.3ezy.com/bazel.io/docs/install.html
1、首先需要在tensorflow中安裝bazel（預先下載好）
$ chmod +x PATH_TO_INSTALL.SH
$ ./PATH_TO_INSTALL.SH --user
安裝程序會將bazel安裝到$HOME/bin目錄下，需要把這個目錄加入PATH
在.bashrc配置環境，我的是 /home/deb/.bazel/bin/bazel-complete.bash
所以在.bashrc末尾添加source /home/deb/.bazel/bin/bazel-complete.bash（依個人目錄而定）
2、$ bazel build tensorflow/examples/label_image/...（在此之前需要修改源文件代碼pd文件的名字,源碼中和庫提供的不是同一名字，且需要cd 到tensorflow_master）
3、$ bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image（bazel-bin文件夾下）
4、編譯、運行成功
結果是這位軍人穿軍裝的概率較大。但是我換了一張逼哥的照片（逼哥借您一張圖片苦逼了哈哈）上去就測試出電子吉他概率大。就不是識別穿的衣服了，我想可能的原因是不是源代碼識別的是前景目標。
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