Python推薦算法學習1
的推薦算法並不准確的原因之一） 我們在對一個新用戶進行推薦時，可以計算在同等維度下 ...
原文：微博推薦算法學習(Weibo Recommend Algolrithm)
原文：http: hijiangtao.github.io WeiboRecommendAlgorithm 基礎及關聯算法 作用：為微博推薦挖掘必要的基礎資源 解決推薦時的通用技術問題 完成必要的數據分析 為推薦業務提供指導。 分詞技術與核心詞提取：是微博內容推薦的基礎，用於將微博內容轉化為結構化向量，包括詞語切分 詞語信息標注 內容核心詞 實體詞提取 語義依存分析等。 分類與anti spam： ...
2015-12-13 20:28 0 3931 推薦指數：
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一些算法學習的推薦博文閱讀（數論居多，圖論沒有）
上面是自己的學習筆記，下面是推薦博文閱讀 關於每個知識點的閱讀順序若不加序號一般是並列的，有序號的話一般是推薦看（當然一知半解的話可以從頭看起也可以從中間開始） 另外，有的鏈接放在推薦的下面了 另另外，算法難度是降序的 持續更新中..... 來一波自己的學習筆記 [帶限制的插板 ...
推薦算法學習筆記
一、全鏈路精准預估技術： 參考： https://arxiv.org/abs/1804.07931 傳統的多階段建模在實際中存在SSB和DS問題： 多階段模型的樣本漏斗： 召 ...
python調用weibo SDK發微博
准備利用weibo SDK與Django，寫一個weibo timeline輸出rss的小工具，昨天開始熟悉weibo SDK，先實現一個簡單的腳本搞懂weibo SDK使用方法 參考： https://github.com/michaelliao/sinaweibopy/wiki ...
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機器學習算法學習---推薦系統的常用算法（一）
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Meanshift算法學習
ref：參考自：這里（目標跟蹤） Meanshift圖像分割：這里 最近看到FT算法使用meanshift算法進行顯著圖的分割，於是就來學習他的姿勢 對於集合中的每一個元素，對它執行下面的操作：把該元素移動到它鄰域中所有元素的特征值的均值的位置，不斷重復直到收斂。 准確的說，不是真正 ...