注：本系列來自於圖像處理課程實驗，用Matlab實現最主要的圖像處理算法 圖像點處理是圖像處理系列的基礎，主要用於讓我們熟悉Matlab圖像處理的編程環境。灰度線性變換和灰度拉伸是對像素灰度值的變換操作，直方圖是對像素灰度值的統計，直方圖均衡是對灰度值分布的變換 ...

如下: 圖像灰度反色變換 反色變換又稱為線性灰度補變換，它是對原圖像的像素值進行反轉，即黑色 ...

一、直方圖均衡化數學推導 直方圖均衡化的總體思想：首先考慮連續函數並且讓變量r代表待增強圖像的灰度級，假設被歸一化到區間[0,1]，且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考慮一個離散公式並允許像素值在區間[0,L-1]內。 對於連續函數而言，假設其變換函數 ...

目錄 1. OpenCV實現 2. 原理 1) 概率密度函數 2) 概率分布函數 3) 原理應用 4) 原理推導 3. 具體實現 4. 參考文獻 1. OpenCV實現 在OpenCV中，實現直方圖均衡 ...

一，PIL（Python Imaging Library Python，圖像處理類庫）提供了通用的圖像處理功能，以及大量有用的基本圖像操作，比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。利用 PIL 中的函數，我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據，然后寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最 ...

灰度直方圖 介紹 灰度直方圖（Gray histogram）是關於灰度級分布的函數，是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素，按照灰度值的大小，統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數，它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數，反映了圖像中某種灰度出現的頻率 ...

　　直方圖均衡：統計圖像像素灰度的直方圖分布。對其進行重新分配以使圖像的直方圖分布更加均衡。 小波變換：圖像輪廓主要體現在低頻部分，可以通過對低頻分解系數進行增強處理，對高頻分解系數進行衰減處理，達到圖像增強。 小波變換： ...

注意：這一系列實驗的圖像處理程序，使用Matlab實現最重要的圖像處理算法 1.Fourier兌換 （1）頻域增強 除了在空間域內能夠加工處理圖像以外，我們還能夠將圖像變換到其它空間后進行處理。這些方法稱為變換域方法，最常見的變換域是頻域。 使用 ...