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三種常見的邊緣檢測算子。 原圖： sobel算子： laplacian算子： canny算子： ...

邊緣檢測的一般步驟： 最優邊緣檢測的三個評價標准： 低錯誤率：表示出盡可能多的實際邊緣，同時盡可能地減少噪聲產生的誤報； 高定位性：標識出的邊緣要與圖像實際邊緣盡可能接近； 最小響應：圖像中的邊緣只能標識一次，並且可能存在的圖像噪聲不應被標識為邊緣。 示例 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_737adf530100z0jk.html 在第一次使用openCV程序成功對圖像進行打開后，現在開始試驗第二個例程試驗：Canny邊緣檢測 這里算法原理和具體編程語句都先不管，因為作為一名新手（反正我是這么感覺的），拿些 ...

http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 圖像處理之Canny 邊緣檢測 一：歷史 Canny邊緣檢測算法是1986年有John F. Canny開發出來一種基於圖像梯度計算的邊緣 檢測算法，同時Canny本人對計算圖像 ...

OpenCV中有專門的Canny邊緣檢測算法的函數Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我們可以直接調用它輕松實現圖像的邊緣檢測。 但是Canny（）函數內部 ...

邊緣檢測的原理： 檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連起來構成若干線條，這些線條就稱之為圖像的邊緣。 1986年，由John F. Canny 提出！ // Canny(Mat image, Mat edges, double threshold1, double ...

Canny邊緣檢測分為四步： 1、圖像降噪：使用高斯濾波器，平滑圖像，濾除噪聲，噪聲是灰度值變化較大的部分，容易被識別為噪聲 2、計算圖像梯度：圖像的梯度即為圖像的灰度值的變化最快的地方，梯度的模即為方向導數的最大值（將圖像看作函數），邊緣也是灰度值變化最快的地方 3、非極大值抑制：將局部 ...