Pytorch：Tensor 張量的概念及張量的各種創建
Tensor 概念 張量的數學概念： 張量是一個多維數組，它是標量、向量、矩陣的高位擴展 張量在pytorch中的概念： tensor之前是和pytorch早期版本中的variable一起使用的。 variable是torch.autograd的數據類型，主要用於封裝tensor ...
原文：張量的基本概念
概念 由若干坐標系改變時滿足一定坐標轉化關系的有序數組成的集合。 張量是矢量和矩陣概念的推廣，標量是 階張量，矢量是 階張量，矩陣是二階張量，而三階張量好比是立方體矩陣。 它的出現是有原因的，因為我們無法用標量和向量完整的表示所有的物理量，所以物理學家使用的數學量的概念就必須擴大，所以張量就出現了。 下標標記法 求和約定 關於自由標號 同一方程式中，各張量的自由標號相同，即同階標號字母相同。 關於 ...
2015-11-15 21:55 0 2504 推薦指數：
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