PCA(主成分分析)算法,主要用於數據降維,保留了數據集中對方差貢獻最大的若干個特征來達到簡化數據集的目的。 實現數據降維的步驟: 1、將原始數據中的每一個樣本用向量表示,把所有樣本組合起來構成一個矩陣,通常需對樣本矩陣進行處理,得到中性化樣本矩陣 2、求樣本矩陣的協方差矩陣 3、求協方差 ...
LDA算法 對於兩類問題的LDA Matlab實現 測試: cls data . . . . . . . . cls data . . . . . . 樣本投影前 plot cls data :, ,cls data :, , .r hold on plot cls data :, ,cls data :, , b hold on W FisherLDA cls data,cls data 樣本投 ...
2015-12-03 20:44 0 12042 推薦指數:
PCA(主成分分析)算法,主要用於數據降維,保留了數據集中對方差貢獻最大的若干個特征來達到簡化數據集的目的。 實現數據降維的步驟: 1、將原始數據中的每一個樣本用向量表示,把所有樣本組合起來構成一個矩陣,通常需對樣本矩陣進行處理,得到中性化樣本矩陣 2、求樣本矩陣的協方差矩陣 3、求協方差 ...
前言 在前面的博文PCA算法學習_1(OpenCV中PCA實現人臉降維)中已經初步介紹了PCA算法的大概流程及在人臉降維上面的應用。本文就進一步介紹下其理論基礎和matlab的實現(也是網上學者的代碼)。 開發環境:Matlab2012a 基礎 假設X是一個 ...
上兩篇博文Cordic算法——圓周系統之旋轉模式、Cordic算法——圓周系統之向量模式做了理論分析和實現,但是所用到的變量依然是浮點型,而cordic真正的用處是基於FPGA等只能處理定點的平台。只需將滿足精度的浮點數,放大2^n倍,取整,再進行處理。 1. 旋轉模式 假設要通過FPGA計算 ...
承接這個PCA的練習,還有一個關於LDA的幾何表示。 題目如下: 代碼實現LDA如下:LDA.m clear clc % 生成training sample MU1 = [6 10]'; MU2 = [6 20]'; SIGMA1 ...
1. 遞歸與分治 1.1 遞歸 遞去,歸來。 能夠用遞歸解決的問題需要滿足三個條件: 原問題可以轉換為一個或多個子問題來求解,而這些子問題的求解方法和原問題完 ...
關於 嚴格來說,本文題目應該是我的數據結構和算法學習之路,但這個寫法實在太繞口——況且CS中的算法往往暗指數據結構和算法(比如算法導論指的實際上是數據結構和算法導論),所以我認為本文題目是合理的。 假設你使用的是手機或平板設備,那么請點擊以下的鏈接以獲得更好的閱讀效果 ...
窮舉法又稱為強力發法,它是最為直接實現最為簡單,同時又最為耗時的一種解決實際問題的算法思想,他的算法思想是:在可能的解空間中窮舉出每一種可能的解,並對一個可能的解進行判斷,從中得到問題答案。 廢話不多說,舉出實際問題的解; 【題目一】:有1、2、3、4個數字,能組成多少個 ...
ref:參考自:這里(目標跟蹤) Meanshift圖像分割:這里 最近看到FT算法使用meanshift算法進行顯著圖的分割,於是就來學習他的姿勢 對於集合中的每一個元素,對它執行下面的操作:把該元素移動到它鄰域中所有元素的特征值的均值的位置,不斷重復直到收斂。 准確的說,不是真正 ...