原文:Horn-Schunck光流法

關於光流法請看我之前的博客Lukas Kanade光流法。這里介紹Horn Schunck光流法。 Horn Schunck光流法求得的是稠密光流,需要對每一個像素計算光流值,計算量比較大。而Lucas Kanade光流法只需計算若干點的光流,是一種稀疏光流。 數學原理這里就不介紹了,直接說算法步驟。 用uij與vij分別表示圖像像素點 i,j 處的水平方向光流值與垂直方向光流值,每次迭代后的更新 ...

2015-10-30 22:55 1 3819 推薦指數:

查看詳情

HornSchunck 光流與其算法理解(gup cuda)

1. 基於Horn-Schunck模型的光流算法 1.1 光流的約束條件 光流 的假設條件認為圖像序列,在時間t 的某一像素點與在時間t+1的這一像素點的偏移量保持不變,即 。這就是灰度值守恆假設,通過Taylor展開,就能得到光流的約束條件(OFC): ,其中下標表示圖像的梯度 ...

Thu Jun 19 13:52:00 CST 2014 0 5106
光流算法:HornSchunck光流講解

光流理論 光流(optical flow)是空間運動物體在觀察成像平面上的像素運動的瞬時速度。 光流是利用圖像序列中像素在時間域上的變化以及相鄰幀之間的相關性來找到上一幀跟當前幀之間存在的對應關系,從而計算出相鄰幀之間物體的運動信息的一種方法。 光流場是一個二維矢量場,它反映了圖像上每一點 ...

Sat Oct 10 00:43:00 CST 2020 0 672
光流

原文:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7407604 本文目錄: 一.基於特征點的目標跟蹤的一般方法 二.光流 三.opencv中的光流函數 四.用類封裝基於光流 ...

Sun Oct 19 23:31:00 CST 2014 0 2362
光流詳解之一(LK光流

Lucas–Kanade光流算法是一種兩幀差分的光流估計算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。 LK光流有三個假設條件: 1. 亮度恆定:一個像素點隨着時間的變化,其亮度值(像素灰度值)是恆定不變的。這是光流的基本設定。所有光流都必須滿足 ...

Mon Mar 25 08:22:00 CST 2019 0 10058
光流與直接法

一、LK 光流 1.1 光流文獻綜述 我們課上演示了 Lucas-Kanade 稀疏光流,用 OpenCV 函數實現了光流追蹤特征點。實際上,光流 有很長時間的研究歷史,直到現在人們還在嘗試用 Deep learning 等方法對光流進行改進 [1, 2]。本題將 指導你完成 ...

Mon Mar 01 01:00:00 CST 2021 0 474
光流簡介

轉自:http://blog.163.com/prevBlogPerma.do?host=quanhuatang&srl=222682420080137347226&mode=prev 光流是比較經典的運動估計方法,本文不僅敘述簡單明了,而且附代碼,故收藏. 在空間中,運動 ...

Sat Mar 30 01:00:00 CST 2013 0 4000
LK 光流簡介

前言   若假定一個局部區域的像素運動是一致的,則可以用這個新的約束條件替代前文中提到的全局速度平滑約束條件。這種光流算法就叫做 LK 光流。 LK 光流的推導   首先,需要推導出光流約束方程。   這一步和前文 HS 光流中的光流約束方程推導是一樣的。   分析某像素點附近 n ...

Sat May 24 02:59:00 CST 2014 0 5316
光流(optical flow)

光流分為稠密光流和稀疏光流 光流(optic flow)是什么呢?名字很專業,感覺很陌生,但本質上,我們是最熟悉不過的了。因為這種視覺現象我們每天都在經歷。從本質上說,光流就是你在這個運動着的世界里感覺到的明顯的視覺運動(呵呵,相對論,沒有絕對的靜止,也沒有絕對的運動)。例如,當你坐在火車 ...

Wed Jan 16 18:56:00 CST 2019 0 3779
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM