轉自:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 圖象的邊緣是指圖象局部區域亮度變化顯著的部分,該區域的灰度剖面一般可以看作是一個階躍,既從一個灰度值在很小的緩沖區域內急劇變化到另一個灰度相差較大的灰度值。圖象的邊緣部分 ...
http: blog.csdn.net yjz uestc article details Canny邊緣檢測是被公認的檢測效果最好的邊緣檢測方法,是由John F. Canny於 年提出,算法目標是找出一個最優的邊緣檢測的方法,所謂最優即: .好的檢測:算法能夠盡可能的標識出圖像的邊緣 .好的定位:標識出的邊緣要盡可能的與實際邊緣相接近 .最小響應:圖像中的邊緣只能標識一次,並且不能把噪聲標識成 ...
2015-11-10 20:14 0 1777 推薦指數:
轉自:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 圖象的邊緣是指圖象局部區域亮度變化顯著的部分,該區域的灰度剖面一般可以看作是一個階躍,既從一個灰度值在很小的緩沖區域內急劇變化到另一個灰度相差較大的灰度值。圖象的邊緣部分 ...
Canny算子是John Canny在1986年提出的,那年老大爺才28歲,該文章發表在PAMI頂級期刊上的(1986. A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis ...
邊緣檢測的一般步驟: 第一步:濾波 邊緣檢測的算法主要是基於圖像強度的一階和二階導數,但導數通常對噪聲很敏感,因此必須采用濾波器來改善與噪聲有關的邊緣檢測器的性能。常見的濾波方法主要有高斯濾波,即采用離散化的高斯函數產生一組歸一化的高斯核,然后基於高斯核函數對圖像灰度矩陣的每一點進行加權求和 ...
Canny邊緣檢測分為四步: 1、圖像降噪:使用高斯濾波器,平滑圖像,濾除噪聲,噪聲是灰度值變化較大的部分,容易被識別為噪聲 2、計算圖像梯度:圖像的梯度即為圖像的灰度值的變化最快的地方,梯度的模即為方向導數的最大值(將圖像看作函數),邊緣也是灰度值變化最快的地方 3、非極大值抑制:將局部 ...
1. 寫在前面 最近在做邊緣檢測方面的一些工作,在網絡上也找了很多有用的資料,感謝那些積極分享知識的先輩們,自己在理解Canny邊緣檢測算法的過程中也走了一些彎路,在編程實現的過程中,也遇到了一個讓我懷疑人生的BUG(日了狗狗)。就此寫下此文,作為后記,也希望此篇文章可以幫助那些在理解Canny ...
我可沒直接調用系統函數,要是那樣就太水了。其實我的matlab代碼很容易就能翻譯成c/c++的。 canny邊緣檢測一共四個部分: 1.對原圖像高斯平滑 2.對高斯平滑后的圖像進行sobel邊緣檢測。這里需要求橫的和豎的還有聯合的,所以一共三個需要sobel邊緣檢測圖像 ...
1.Canny邊緣檢測基本原理 (1)圖象邊緣檢測必須滿足兩個條件:一能有效地抑制噪聲;二必須盡量精確確定邊緣的位置。 (2)根據對信噪比與定位乘積進行測度,得到最優化逼近算子。這就是Canny邊緣檢測算子。 (3)類似 ...
 該博客轉載自 邊緣檢測之Canny, 原博客格式清晰, 數學分析到位, 圖文並茂, 建議直接看, 我這里就是做一個備份 1. 寫在前面 最近在做邊緣檢測方面的一些工作,在網絡上也找了很多有用的資料,感謝那些積極分享知識的先輩們,自己在理解Canny邊緣檢測算法的過程中也走了一些彎路,在編 ...