特征選擇(feature selection)常用算法綜述
原文： http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924088.html 1 綜述 (1) 什么是特征選擇 特征選擇 ( Feature Selection )也稱特征子集選擇( Feature Subset Selection ...
原文：特征選擇常用算法綜述
特征選擇的一般過程： .生成子集：搜索特征子集，為評價函數提供特征子集 .評價函數：評價特征子集的好壞 .停止准則：與評價函數相關，一般是閾值，評價函數達到一定標准后就可停止搜索 .驗證過程：在驗證數據集上驗證選出來的特征子集的有效性 .生成子集 搜索算法有 完全搜索 啟發式搜索 隨機搜索 三大類。 完全搜索 lt gt 寬搜 Breadth First Search ：時間復雜度高，不實用 lt ...
2015-11-10 21:19 0 10590 推薦指數：
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特征選擇的一般過程 從特征全集中產生出一個特征子集，然后用評價函數對該特征子集進行評價，評價的結果與停止准則進行比較，若滿足停止准則就停止，否則就繼續產生下一組特征子集，繼續進行特征選擇。 特征子集產生過程( Generation Procedure ) 采取一定的子集選取辦法，為評價函數 ...
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