0x00 前言 最近讀到了一個今年GDC上很棒的分享,是Sebastian Aaltonen帶來的利用Ray-tracing實現一些有趣的效果的分享。 其中有一段他介紹到了對Signed Distance Field Shadow的改進,主要體現在消除SDF陰影的一些artifact ...
將二值圖轉化成signed distance field后,可以在雙線性插值下實現平滑放大。 定義: 到前景的distance field:各點到最近前景點的距離。 到背景的distance field:各點到最近背景景點的距離。 則: signed distance field 到背景的distance field 到前景的distance field。 注:最好嚴格按上面定義計算signed ...
2015-11-08 11:54 0 5276 推薦指數:
0x00 前言 最近讀到了一個今年GDC上很棒的分享,是Sebastian Aaltonen帶來的利用Ray-tracing實現一些有趣的效果的分享。 其中有一段他介紹到了對Signed Distance Field Shadow的改進,主要體現在消除SDF陰影的一些artifact ...
編輯距離 編輯距離(Edit Distance),又稱Levenshtein距離,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。一般來說,編輯距離越小,兩個串的相似度越大。例如將kitten一字轉成 ...
編輯距離即從一個字符串變換到另一個字符串所需要的最少變化操作步驟(以字符為單位,如son到sun,s不用變,將o->s,n不用變,故操作步驟為1)。 為了得到編輯距離,我們畫一張二維表來理解, ...
Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指兩個字符串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。一般來說,編輯距離越小,兩個串的相似度越大。 算法實現原理圖 ...
Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指兩個字符串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。一般來說,編輯距離越小,兩個串的相似度越大。 算法實現 ...
算法基本原理:假設我們可以使用d[ i , j ]個步驟(可以使用一個二維數組保存這個值),表示將串s[ 1…i ] 轉換為 串t [ 1…j ]所需要的最少步驟個數,那么,在最基本的情況下,即在i等於0時,也就是說串s為空,那么對應的d[0,j] 就是 增加j個字符,使得s轉化為t,在j等於 ...
算法基本原理:假設我們可以使用d[ i , j ]個步驟(可以使用一個二維數組保存這個值),表示將串s[ 1…i ] 轉換為 串t [ 1…j ]所需要的最少步驟個數,那么,在最基本的情況下,即在i等於0時,也就是說串s為空,那么對應的d[0,j] 就是 增加j個字符,使得s轉化為t,在j等於0時 ...
Levenshtein distance,中文名為最小編輯距離,其目的是找出兩個字符串之間需要改動多少個字符后變成一致。該算法使用了動態規划的算法策略,該問題具備最優子結構,最小編輯距離包含子最小編輯距離,有下列的公式。 其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一個字母才與s1相同,d[i ...