和研究機器學習算法提供了極大的便利，類似於模式生物對於生物學實驗的價值。 Iris數據集概況 ...

開始--- IRIS分類問題分類：根據數據集目標的特征和屬性，划分為已有的類別中常用的分類算法：K緊鄰（KNN),邏輯 ...

前言： 上篇介紹了knn的實現過程，這次我們使用庫里自帶的數據集來進行knn的實現。 正文： 各類參數如下： avg / total 0.96 0.95 0.95 40 [[20 0 0] [ 0 10 2] [ 0 0 8]] 總結： 這個算法 ...

簡易用法 Relational plots（關系圖） scatterplot（散點圖） lineplot（線圖） relplot（關系圖） Categorical p ...

本次主要圍繞Iris數據集進行一個簡單的數據分析, 另外在數據的可視化部分進行了重點介紹. 環境 win8, python3.7, jupyter notebook 目錄 1. 項目背景 2. 數據概覽 3. 特征工程 4. 構建模型 正文 1. 項目背景 鳶尾屬(拉丁學名 ...

iris數據集探索:https://rpubs.com/moeransm/intro-iris 全部內置數據集,可通過如下命令查看:library(help = "datasets") ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中，我們使用了邏輯回歸、決策樹和隨機森林模型來對信用數據集進行分類預測並比較了它們的性能。數據集是 看起來所有變量都是數字變量，但實際上，大多數都是因子變量， > ...

包含三個花的品種（Iris setosa（山鳶尾），Iris virginica（北美鳶尾），Iris versicolor（變色鳶尾）） 每個品種各50個樣 每個樣本四個特征參數（萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度） scikit-learn自帶一些經典的數據集，如iris，digits ...