簡易用法
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=df, hue='species', style='species')
sns.lineplot(x=np.linspace(0, 1, 10), y=np.random.rand(10))
sns.relplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=df, hue='species', style='species', col='species')
sns.stripplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species', size=4)
sns.swarmplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species', size=4)
sns.boxplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
sns.violinplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
sns.barplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
sns.distplot(df.sepal_length, bins=50, rug=True)
sns.kdeplot(df.sepal_length, df.sepal_width, shade=True, cbar=True, cmap='Reds')
sns.jointplot(df.sepal_length, df.sepal_width, kind='kde')
sns.pairplot(df, hue="species")
sns.heatmap(np.random.randn(8, 8), annot=True, annot_kws={'size':9,'weight':'bold', 'color':'w'}, fmt='.2f')
sns.clustermap(df.iloc[:, :4])
Relational plots（關系圖）
scatterplot（散點圖）
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=df, hue='species', style='species')
lineplot（線圖）
sns.lineplot(x=np.linspace(0, 1, 10), y=np.random.rand(10))
relplot（關系圖）
sns.relplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=df, hue='species', style='species', col='species')
Categorical plots（分類圖）
Categorical scatterplots（分類散點圖）
stripplot（分布散點圖）
sns.stripplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species', size=4)
swarmplot（分布密度散點圖）
sns.swarmplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species', size=4)
Categorical distribution plots（分類分布圖）
boxplot（箱線圖）
sns.boxplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
violinplot（小提琴圖）
sns.violinplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
Categorical estimate plots（分類估計圖）
barplot（條形圖）
sns.barplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
Distribution plots（分布圖）
distplot（直方圖）
sns.distplot(df.sepal_length, bins=50, rug=True)
kdeplot（核密度圖）
sns.kdeplot(df.sepal_length, df.sepal_width, shade=True, cbar=True, cmap='Reds')
jointplot（聯合分布圖）
sns.jointplot(df.sepal_length, df.sepal_width, kind='kde')
pairplot（變量關系組圖）
sns.pairplot(df, hue="species")
Matrix plots（矩陣圖）
heatmap（熱力圖）
data = np.random.randn(8, 8)
sns.heatmap(data, annot=True, annot_kws={'size':9,'weight':'bold', 'color':'w'}, fmt='.2f')
clustermap（聚類圖）
sns.clustermap(df.iloc[:, :4])
