简易用法
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=df, hue='species', style='species')
sns.lineplot(x=np.linspace(0, 1, 10), y=np.random.rand(10))
sns.relplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=df, hue='species', style='species', col='species')
sns.stripplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species', size=4)
sns.swarmplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species', size=4)
sns.boxplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
sns.violinplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
sns.barplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
sns.distplot(df.sepal_length, bins=50, rug=True)
sns.kdeplot(df.sepal_length, df.sepal_width, shade=True, cbar=True, cmap='Reds')
sns.jointplot(df.sepal_length, df.sepal_width, kind='kde')
sns.pairplot(df, hue="species")
sns.heatmap(np.random.randn(8, 8), annot=True, annot_kws={'size':9,'weight':'bold', 'color':'w'}, fmt='.2f')
sns.clustermap(df.iloc[:, :4])
Relational plots（关系图）
scatterplot（散点图）
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=df, hue='species', style='species')
lineplot（线图）
sns.lineplot(x=np.linspace(0, 1, 10), y=np.random.rand(10))
relplot（关系图）
sns.relplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=df, hue='species', style='species', col='species')
Categorical plots（分类图）
Categorical scatterplots（分类散点图）
stripplot（分布散点图）
sns.stripplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species', size=4)
swarmplot（分布密度散点图）
sns.swarmplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species', size=4)
Categorical distribution plots（分类分布图）
boxplot（箱线图）
sns.boxplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
violinplot（小提琴图）
sns.violinplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
Categorical estimate plots（分类估计图）
barplot（条形图）
sns.barplot(x='species', y='sepal_width', data=df, hue='species')
Distribution plots（分布图）
distplot（直方图）
sns.distplot(df.sepal_length, bins=50, rug=True)
kdeplot（核密度图）
sns.kdeplot(df.sepal_length, df.sepal_width, shade=True, cbar=True, cmap='Reds')
jointplot（联合分布图）
sns.jointplot(df.sepal_length, df.sepal_width, kind='kde')
pairplot（变量关系组图）
sns.pairplot(df, hue="species")
Matrix plots（矩阵图）
heatmap（热力图）
data = np.random.randn(8, 8)
sns.heatmap(data, annot=True, annot_kws={'size':9,'weight':'bold', 'color':'w'}, fmt='.2f')
clustermap（聚类图）
sns.clustermap(df.iloc[:, :4])
