機器學習第一章——NFL的個人理解
第一篇博客，想給自己的學習加深記憶。看到書中第一個公式時，本來想直接看證明結果就好，然鵝。。。作者在備注上寫：這里只用到一些非常基礎的數學知識，只准備讀第一章且有“數學恐懼”的讀者可跳過。。。嚶嚶嚶，不服氣，想弄明白一些。 就看到了知乎的這篇文章，算是我的啟蒙文章了，感激。https ...
原文：機器學習--第一章貝葉斯定理及其應用
貝葉斯統計都是以條件概率，聯合概率為基礎的，所以我們從概率，條件概率，聯合概率開始，然后到貝葉斯定理，最后講一個貝葉斯的應用 垃圾郵件的過濾 概率：事件發生的可能性，比如拋一枚硬幣，正面向上的可能性有 ，擲色子點數為 的可能性為 。我們用符號表示為P A 條件概率：滿足某些條件下事件發生的可能性，比如求一個人在買了褲子的前提下再買衣服的概率，我們用符號表示為P B A ，即事件A發生下B發生的概率 ...
2015-10-17 22:46 0 2888 推薦指數：
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