背景:使用Logistic回歸來預測患有疝氣病的馬的存活問題,這里的數據包括368個樣本和28個特征,疝氣病是描述馬胃腸痛的術語,然而,這種病並不一定源自馬的胃腸問題,其他問題也可能引發疝氣病,該數據集中包含了醫院檢測馬疝氣病的一些指標,有的指標比較主觀,有的指標難以測量,例如馬的疼痛級別 ...
概述 Logistic regression 邏輯回歸 是當前業界比較常用的機器學習方法,用於估計某種事物的可能性。 在經典之作 數學之美 中也看到了它用於廣告預測,也就是根據某廣告被用 戶點擊的可能性,把最可能被用戶點擊的廣告擺在用戶能看到的地方,然后叫他 你點我啊 用戶點了,你就有錢收了。這就是為什么我們的電腦現在廣告泛濫的 原因。還有類似的某用戶購買某商品的可能性,某病人患有某種疾病的可能 ...
2015-10-13 15:16 3 3013 推薦指數:
背景:使用Logistic回歸來預測患有疝氣病的馬的存活問題,這里的數據包括368個樣本和28個特征,疝氣病是描述馬胃腸痛的術語,然而,這種病並不一定源自馬的胃腸問題,其他問題也可能引發疝氣病,該數據集中包含了醫院檢測馬疝氣病的一些指標,有的指標比較主觀,有的指標難以測量,例如馬的疼痛級別 ...
tags:機器學習 《Machine Learning in Action》—— 淺談線性回歸的那些事 手撕機器學習算法系列文章已經肝了不少,自我感覺質量都挺不錯的。目前已經更新了支持向量機SVM、決策樹、K-近鄰(KNN)、貝葉斯分類,讀者可根據以下內容自行 ...
1、概念 2、code,參考地址:https://github.com/asker124143222/spark-demo 3、result ...
本系列文章允許轉載,轉載請保留全文! 【請先閱讀】【說明&總目錄】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 梯度下降法 (Gr ...
導入包 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apac ...
邏輯回歸(Logistic Regression)是一種經典的線性分類算法。邏輯回歸雖然叫回歸,但是其模型是用來分類的。 讓我們先從最簡單的二分類問題開始。給定特征向量x=([x1,x2,...,xn])T以及每個特征的權重w=([w1,w2,...,wn])T,閾值為b,目標y是兩個分類 ...
在之前的問題討論中,研究的都是連續值,即y的輸出是一個連續的值。但是在分類問題中,要預測的值是離散的值,就是預測的結果是否屬於某一個類。例如:判斷一封電子郵件是否是垃圾郵件;判斷一次金融交易是否是 ...
sklearn.linear_model.logisticregression (penlty='l2',dual=false,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=true,intercept_scaling=1,class_weight=none ...