#include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include < ...
輪廓提取 其中,threshold函數第 參數,確定黑白分界點。除此之外,還有canny等方法,形成二值圖。 drawContours的輪廓參數,可以是整個輪廓,也可是其中一個。 函數原型: cv .threshold src, thresh, maxval, type , dst retval, dst type:THRESH BINARY,THRESH BINARY INV,THRESH T ...
2015-10-11 13:31 0 5831 推薦指數:
#include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include < ...
查找輪廓 輪廓到底是什么?一個輪廓一般對應一系列的點,也就是圖像中的一條曲線.表示的方法可能根據不同情況而有所不同.有多重方法可以表示曲線.在openCV中一般用序列來存儲輪廓信息.序列中的每一個元素是曲線中一個點的位置.關於序列表示的輪廓細節將在后面討論,現在只要簡單把輪廓想象為使用 ...
FindContours 在二值圖像中尋找輪廓 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvContour), int ...
opencv中提供findContours()函數來尋找圖像中物體的輪廓,並結合drawContours()函數將找到的輪廓繪制出。首先看一下findContours(),opencv中提供了兩種定義形式 官網:https://docs.opencv.org/3.3.1/d3/dc0 ...
最近用OPENCV的輪廓提取函數,總結一下。 注意:findContours()運行的時候,這個圖像會被直接塗改,因此如果是將來還有用的圖像,應該復制之后再傳給findContours()。 接下來總結一下我在書上看到的解釋和自己實驗的結果。 一《學習opencv ...
; 計算輪廓中的主體; 實驗環境配置為 Python + Opencv 3.4, 處理的圖像如 ...
基於內容的圖像分析的重點是提取出圖像中具有代表性的特征,而線條、輪廓、塊往往是最能體現特征的幾個元素,這篇文章就針對於這幾個重要的圖像特征,研究它們在OpenCV中的用法,以及做一些簡單的基礎應用。 一、Canny檢測輪廓 在上一篇文章中有提到sobel邊緣檢測,並重寫了soble的C++代碼 ...
作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "highgui.h" #include "cv.h" #include <ios ...