隱馬爾可夫模型（一）——馬爾可夫模型
簡介 馬爾可夫模型（Markov Model)描述了一類隨機變量隨時間而變化的隨機函數。考察一個狀態序列（此時隨機變量為狀態值），這些狀態並不是相互獨立的，每個狀態的值依賴於序列中此狀態之前的狀態。 數學描述 一個系統由N個狀態S= {s1,s2,...sn}，隨着時間的推移，該系統從一 ...
原文：隱馬爾可夫模型和隱含馬爾可夫模型的訓練
概率論的發展從相對靜態的隨機變量到相對動態的隨機過程。 所謂隨機過程，就是隨着時間的變化狀態轉移的過程。 也就是說每一個時刻都對應着一個狀態。 這個時刻的 狀態到 下一個時刻的 狀態的改變的過程，就是過程。 所謂隨機是指，某一個時刻的狀態是不能夠確切的知道的 動態的，隨機的 所以說是隨機的。 馬爾可夫鏈 馬爾可夫 就是根據隨機過程提出的一種假設 那么他是怎么假設的呢 該過程中，在給定當前知識或信息 ...
2015-10-05 15:21 8 3077 推薦指數：
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