國內 之前自己一直想總結一下國內搞機器學習和數據挖掘的大牛,但是自己太懶了。所以沒搞 最近看到了下面轉載的這篇博文,感覺總結的比較全面了。 個人認為,但從整體研究實力來說,機器學習和數據挖掘方向國內最強的地方還是在MSRA, 那邊的相關研究小組太多,很多方向都能和數據挖掘扯上邊。這里我再補充幾個相關研究方向 的年輕老師和學者吧。 蔡登:http: www.cad.zju.edu.cn home ...
2015-10-01 19:22 1 8014 推薦指數:
MIT一牛人對數學在機器學習中的作用給的評述 轉載自 http://my.oschina.net/feedao/blog/52252,不過這個鏈接也是轉載的,出處已經無從考證了。 感覺數學似乎總是不夠的。這些日子為了解決research中 ...
來自 http://cvnote.info/pages-collection-by-carson2005/ 轉自http://www.cnblogs.com/x113/p/4575113.html ...
牛人主頁(主頁有很多論文代碼) Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU ...
TensorFlow GitHub地址:https://github.com/tensorflow/ 一個核心開源庫,可以幫助您開發和訓練機器學習模型。您可以通過直接在瀏覽器中運行 Colab 筆記本來快速上手。 TensorFlow is an end-to-end open ...
一:建立一個邏輯回歸模型來預測一個學生是否被大學錄取。 假設你是一個大學系的管理員,你想根據兩次考試的結果來決定每個申請人的錄取機會。 你有以前的申請人的歷史數據,你可以用它作為邏輯回歸的訓練集。 ...
什么是線性回歸? 根據樣本數據的分布特點,通過線性關系模擬數據分布趨勢,從而進行預測。對於下圖來說,樣本點的連線大致接近於一條直線,所以就可以將函數模擬成線性方程。 設 f(x) = wx + b ...
部分 VIII機器學習 OpenCV-Python 中文教程(搬運)目錄 46 K 近鄰(k-Nearest Neighbour ) 46.1 理解 K 近鄰目標 • 本節我們要理解 k 近鄰(kNN)的基本概念。原理 kNN 可以說是最簡單的監督學習分類器了。想法也很簡單,就是找出 ...