=======================國內====================
之前自己一直想總結一下國內搞機器學習和數據挖掘的大牛，但是自己太懶了。所以沒搞…
最近看到了下面轉載的這篇博文，感覺總結的比較全面了。
個人認為，但從整體研究實力來說，機器學習和數據挖掘方向國內最強的地方還是在MSRA，
那邊的相關研究小組太多，很多方向都能和數據挖掘扯上邊。這里我再補充幾個相關研究方向
的年輕老師和學者吧。
蔡登：http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/,Han Jiawei老師的學生，博士畢業后回浙大
任教，也算是國內年輕一代的牛人了。
萬小軍：https://sites.google.com/site/wanxiaojun1979/，得翻牆才能看到主頁。主要
研究方向是文本挖掘和語義計算。自然語言方向好會議發了很多文章。
張磊：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/leizhang/
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原文地址：http://blog.csdn.net/playoffs/article/details/7588597
李航：http://research.microsoft.com/en- us/people/hangli/，是MSRA Web Search and
Mining Group高級研究員和主管，主要研究領域是信息檢索，自然語言處理和統計學習。
近年來，主要與人合作使用機器學習方法對信息檢索中排序，相關性等問題的 研究。曾在
人大聽過一場他的講座，對實際應用的問題抽象，轉化和解決能力值得學習。
周志華：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/，是南京大學的傑青，機器學習和數據挖掘方面
國內的領軍人物，其好幾個研究生都 進入了美國一流高校如uiuc，cmu等學習和深造。周教授
在半監督學習，multi-label學習和集成學習方面在國際上有一定的影響力。另外，他也
是ACML的創始人。人也很nice，曾經發郵件咨詢過一個naive的問題，周老師還在百忙之中
回復了我，並對我如何發郵件給了些許建議。
楊強：http://www.cse.ust.hk/~qyang/，香港科技大學教 授，也是KDD 2012的會議主席，
可見功力非同一般。楊教授是遷移學習的國際領軍人物，曾經的中國第一位acm全球冠軍上
交的戴文淵碩士期間就是跟他合作發表了一系列 高水平的文章。還有，楊教授曾有一個關
於機器學習和數據挖掘有意思的比喻：比如你訓練一只狗，若干年后，如果它忽然有一天能
幫你擦鞋洗衣服，那么這就是數 據挖掘；要是忽然有一天，你發現狗發裝成一個老太婆
消失了，那么這就是機器學習。
李建中：http://db.hit.edu.cn/jianzhongli/，哈工大和黑大共有教授，是分布式數據庫
的領軍人物。近年來，其團隊 在不確定性數據，sensor network方面也發表了一系列有名
文章。李教授為人師表，教書育人都做得了最好，在圈內是讓人稱道的好老師和好學者。
唐傑：http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/，清華大學副教授，是圖挖掘方面的專家。
他主持設計和實現的Arnetminer是國內領先的圖挖掘系統，該系統也是多個會議的支持商。
張鈸：http://www.csai.tsinghua.edu.cn/personal_homepage/zhang_bo/index.html 清華
大學教授，中科院院士，。現任清華大學信息技術研究院指導委員會主任，微軟亞洲研究院
技術顧問等。主要從事人工智能、神經網絡、遺傳算法、智能機器 人、模式識別以及智能控
制等領域的研究工作。在過去二十多年中，張鈸教授系統地提出了問題求解的商空間理
論。近年來，他建立了神經與認知計算研究中心以及多媒體信息處理研究組。該研究組已在
圖像和視頻的分析與檢索方面取得一些重要研究成果。
劉鐵岩：http://research.microsoft.com/en-us/people/tyliu/ MSRA研究主管，
是learning to rank的國際知名學者。近年逐步轉向管理，研究興趣則開始關注計算廣告學方面。
王海峰：http://ir.hit.edu.cn/~wanghaifeng/ 信息檢索，自然語言處理，機器翻譯方面
的專家，ACL的副主席，百度高級科學家。近年，在百度主持研發了百度翻譯產品。
何曉飛：http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/ 浙江大學教授，多媒體處理，
圖像檢索以及流型學習的國際領先學者。
朱軍：http://www.ml-thu.net/~jun/ 清華大學副教授，機器學習絕對重量級新星。
主要研究領域是latent variable models, large-margin learning, Bayesian nonparametrics,
and sparse learning in high dimensions. 他也是今年龍星計划的機器學習領域的主講人之一。
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吳軍：http://www.cs.jhu.edu/~junwu/ 騰訊副總裁，前google研究員。
著名《數學之美》和《浪潮之巔》系列的作者。
張棟：http://weibo.com/machinelearning 前百度科學家和google研究員，機器學習工業界的代表人物之一。
戴文淵：http://apex.sjtu.edu.cn/apex_wiki/Wenyuan_Dai 現百度鳳巢ctr預估組leader。
前ACM大賽冠軍，碩士期間一系列transfer learning方面的高水平論文讓人瞠目結舌。
======================資源====================
以前轉過一個計算機視覺領域內的牛人簡介，現在轉一個更寬范圍內的牛人簡介：
http://people.cs.uchicago.edu/~niyogi/
http://www.cs.uchicago.edu/people/
http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/
http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/~chapelle
http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/
http://www.cs.uiuc.edu/homes/dengcai2/
http://research.microsoft.com/~denzho/
http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/index.php#item5
(resources for the book of the introduction of data mining by Pang-ning Tan et.al. )（國內已經有相應的中文版）
http://www.cs.toronto.edu/~roweis/lle/publications.html (lle算法源代碼及其相關論文)
http://dataclustering.cse.msu.edu/index.html#software（data clustering）
http://www.cs.toronto.edu/~roweis/ (里面有好多資源)
http://www.cse.msu.edu/~lawhiu/ (manifold learning)
http://www.math.umn.edu/~wittman/mani/ (manifold learning demo in matlab)
http://www.iipl.fudan.edu.cn/~zhangjp/literatures/MLF/INDEX.HTM (manifold learning in matlab)
http://videolectures.net/mlss05us_belkin_sslmm/ (semi supervised learning with manifold method by Belkin)
http://isomap.stanford.edu/ (isomap主頁)
http://web.mit.edu/cocosci/josh.html MIT TENENBAUM J B主頁
http://web.engr.oregonstate.edu/~tgd/ （國際著名的人工智能專家 Thomas G. Dietterich）
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/ （MIchael I.Jordan）
http://www.cs.cmu.edu/~awm/ (Andrew W. Moore’s homepage)
http://learning.cs.toronto.edu/ （加拿大多倫多大學機器學習小組）
http://www.cs.cmu.edu/~tom/ （Tom Mitchell，里面有與教材匹配的slide。）
轉自：http://www.52ml.net/