在項目中,需要畫波形頻譜圖,因此進行查找,不是很懂相關知識,下列代碼主要是針對這篇文章。 http://blog.csdn.net/xcgspring/article/details/4749075 ...
鏈接:http: blog.csdn.net zwlforever archive .aspx一篇不錯的FFT 文章,收藏一下。DFT的的正變換和反變換分別為 和 式。假設有N個數據,則計算一個頻率點需要N次復數乘法和N 次復數加法,整個DFT需要N N次復數乘法和N N 次復數加法 由於一次的復數乘法需要進行 次的實數乘法和 次的復數加法,一次的復數加法需要兩次的實數加法,因此整個DFT需要 N ...
2015-08-26 11:53 0 3755 推薦指數:
在項目中,需要畫波形頻譜圖,因此進行查找,不是很懂相關知識,下列代碼主要是針對這篇文章。 http://blog.csdn.net/xcgspring/article/details/4749075 ...
#define float sample_t // data的長度為n,必須是2的指數倍,result的長度為2n,其中奇數項保存虛數,偶數項保存的是實數 int fft(sample_t *data, int sample_number, sample_t *result ...
題目鏈接 3122. 多項式乘法同P3803 【模板】多項式乘法(FFT) 3122. 多項式乘法 題目描述 給定一個 \(n\) 次多項式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一個 \(m\) 次多項式 \(G(x ...
FFT 首先要說明一個誤區,很多人認為FFT只是用來處理多項式乘的,其實FFT是用來實現多項式的系數表示法和點值表示法的快速轉換的,所以FFT的用處遠不止多項式乘。 FFT的前置知識:點值表示法,復數運算,三角函數。 多項式的系數表示法和點值表示法 系數表示法 \[A(x ...
FFT是DFT的高效算法,能夠將時域信號轉化到頻域上,下面記錄下一段用python實現的FFT代碼。 代碼進行了詳細標注。有一個小細節是FFT對於取樣時間有要求。N點FFT進行精確頻譜分析的要求是N個取樣點包含整數個取樣對象的波形。因此N點FFT能夠完美計算頻譜,對取樣對象 ...
1 快速傅立換變換的簡介1.1 傅里葉變換的不足 對於一個長度為 M MM 的信號序列來講,如果我們要進行傅里葉變換,根據公式: 1.2 快速傅里葉變換 4點的FFT快速算法信號流圖如下所示: 我們可以從信號流圖的左側觀察到原序列發生了變換,即變化后的序列索引對應的元素 ...
快速傅里葉變換(FFT)詳解 (這是我第一次寫博,不喜勿噴...) 關於FFT已經聽聞已久了,這次終於有機會在Function2的介紹下來了解一下FFT了。 快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation)簡稱FFT。在各大OI競賽中也常有用到,也是一個 ...
本文主要簡單寫寫自己在算法競賽中學習FFT的經歷以及一些自己的理解和想法。 FFT的介紹以及入門就不贅述了,網上有許多相關的資料,入門的話推薦這篇博客:FFT(最詳細最通俗的入門手冊),里面介紹得很詳細。 為什么要學習FFT呢?因為FFT能將多項式乘法的時間復雜度由朴素的$O(n^2)$降到 ...