機器學習之異常檢測
前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處~ 簡介 在生活中，經常會遇到這樣一個對象集，有個別的對象是與大部分對象不一樣的，且前者是比較罕見的。我們通常 需要去發現它，這就用到了非監督學習的異常檢測算法，下面來舉一些異常檢測的應用 ...
原文：機器學習——異常值檢測
機器學習 異常檢測 在生產生活中，由於設備的誤差或者人為操作失當，產品難免會出現錯誤。然后檢查錯誤對人來說又是一個十分瑣碎的事情。利用機器學習進行異常值檢測可以讓人類擺脫檢錯的煩惱。 檢測算法 .選定容易出錯的 n 個特征 x i ,x i , ldots,x n i 作為變量。 .計算m個樣本的平均值和方差。 mu j over m sum limits i m x j i sigma over ...
2015-08-14 10:58 0 14014 推薦指數：
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