排序（二）時間復雜度為O(nlogn)的排序算法
時間復雜度為O(nlogn)的排序算法（歸並排序、快速排序）,比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”，將要排序的數組從中間分成前后兩個部分，然后對前后兩個部分分別進行排序，再將排序好的兩部分合並在一起，這樣數組就有序了。 分治 ...
原文：平均時間復雜度為O(nlogn)的排序算法
本文包括 .快速排序 .歸並排序 .堆排序 .快速排序 快速排序的基本思想是：采取分而治之的思想，把大的拆分為小的，每一趟排序，把比選定值小的數字放在它的左邊，比它大的值放在右邊 重復以上步驟，直到每個區間只有一個數。此時數組已經排序完成。 快速排序最重要的是partition函數功能的實現，也就是將比選定基數小的值放在他的左邊，比選定基數大的值放在它的右邊的功能函數。 熟悉快速排序的人也許都會有 ...
2015-08-12 16:06 0 14253 推薦指數：
相關推薦
O(n^2)以及O(nlogn)時間復雜度的排序算法
O(n^2)的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路：每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序（insertion sort） 思路：當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比，找到適合的插入位置並插入。 適用於：近乎有序的排序，在幾乎有序 ...
排序—時間復雜度為O(nlogn)的兩種排序算法
上一個排序隨筆中分析了三種時間復雜度為O(n2)的排序算法，它們適合小規模數據的排序；這次我們試着分析時間復雜為O(nlogn)的排序算法，它們比較適合大規模的數據排序。 1 歸並排序 1.1 原理 將待排序列划分為前后兩部分，直到子序列的區間長度為1；對前后兩部分分別進行排序，再將排好序 ...
算法中時間復雜度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)
在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
對單鏈表進行時間復雜度為O(nlogn)，空間復雜度為O(1)的排序
算法實現：自底向上的歸並排序 ...
如何理解快速排序的時間復雜度是O(nlogn)
本文轉載自：https://blog.csdn.net/u011947630/article/details/104691611 選擇排序、冒泡排序等算法的時間復雜度都比較好理解，但不是很清楚快速排序的時間復雜度為什么是O(nlogn)。從《算法圖解》中看到的思路，很贊，解決了一直以來的疑惑 ...
快速排序的最優時間復雜度是 O(nlogn)
(1)+kn=nT(1)+kn=n(logn+T(1))=o(nlogn) 注：T(1)=0 快速排序的最 ...
算法時間復雜度的表示法O(n²)、O(n)、O(1)、O(nlogn)等是什么意思？
Java中 Set 和 List 集合 的contains()方法，檢查數組鏈表中是否包含某元素檢查數組鏈表中是否包含某元素，使用 Set 而不使用 List 的原因是效率問題， 前者的 set.contains()方法 實現的復雜度是O(1)、 而后者 list.contains()方法 ...