圖的“多對多”特性使得圖在結構設計和算法實現上較為困難，這時就需要根據具體應用將圖轉換為不同的樹來簡化問題的求解。 一、生成樹與最小生成樹 1.1 生成樹 　　對於一個無向圖，含有連通圖全部頂點的一個極小連通子圖成為生成樹（Spanning Tree）。其本質就是從連通圖任一頂點出發進行遍歷 ...

前面幾篇已經介紹了線性表和樹兩類數據結構，線性表中的元素是“一對一”的關系，樹中的元素是“一對多”的關系，本章所述的圖結構中的元素則是“多對多”的關系。圖（Graph）是一種復雜的非線性結構，在圖結構中，每個元素都可以有零個或多個前驅，也可以有零個或多個后繼，也就是說，元素之間的關系是任意 ...

圖的最重要的應用之一就是在交通運輸和通信網絡中尋找最短路徑。例如在交通網絡中經常會遇到這樣的問題：兩地之間是否有公路可通；在有多條公路可通的情況下，哪一條路徑是最短的等等。這就是帶權圖中求最短路徑的問題，此時路徑的長度不再是路徑上邊的數目總和，而是路徑上的邊所帶權值的和。帶權圖分為無向帶權圖 ...

圖的遍歷算法 上一篇我們了解了圖的基本概念、術語以及存儲結構，還對鄰接表結構進行了模擬實現。本篇我們來了解一下圖的遍歷，和樹的遍歷類似，從圖的某一頂點出發訪問圖中其余頂點，並且使每一個頂點僅被訪問一次，這一過程就叫做圖的遍歷 ...

圖基礎 圖(Graph)應用廣泛，程序中可用鄰接表和鄰接矩陣表示圖。依據不同維度，圖可以分為有向圖/無向圖、有權圖/無權圖、連通圖/非連通圖、循環圖/非循環圖，有向圖中的頂點具有入度/出度的概念。 面對圖相關問題，第一步是將問題轉為用圖表示(鄰接表/鄰接矩陣)，二是使用圖相關算法求解 ...

What is 遍歷 訪問圖中的每一個元素一次，僅僅一次。訪問，可以是輸出打印，改寫啊，這樣的，根據ADT使用者的回調函數而定。 圖的遍歷常用的有2種：深度優先搜索，廣度優先搜索。 深度優先搜索(Deepth First Search . DFS) 深度優先搜索和樹的先 ...

判斷題 1.圖的深度優先遍歷非遞歸算法通常采用隊列實現，廣度優先遍歷非遞歸算法通常采用堆棧實現。 T F 深度優先是堆棧，廣度優先是隊列。 2.如果無向圖G必須進行兩次廣度優先搜索才能訪問其所有頂點，則G中一定有回路。 T ...

本篇目錄 一、圖定義 圖是一種較線性表和樹更為復雜的數據結構，其定義為: 圖是由頂點的有窮非空集合與頂點之間邊的集合構成，通常表示為:G(V, E), G表示一個圖，V表示圖中頂點的集合，E表示頂點之間邊的集合。 如下，就是一個圖： 二、圖術語了解 圖中數據元素我們稱之為頂點 ...