統計學方法（t-檢驗）
數據出來要做幾件事：首先判斷數據是否符合正態分布，如果符合的話，就要進行t-檢驗，那么進行t-檢驗的作用在哪呢？ t-檢驗主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標准差σ未知的正態分布 http://blog.csdn.net/shulixu/article/details ...
原文：#簡單統計學#單樣本t檢驗
單樣本t檢驗用於檢驗一個樣本均值與假設的總體均值的差異是否顯著。 對於一個總體來說，其集中趨勢或者說中心值是我們關心的，因此需要了解總體的均值，但是由於總體的不可知性，我們首先對總體均值的取值進行假設，然后對總體進行抽樣，通過樣本均值的情況來檢驗我們對總體均值的假設是否成立，根據假設檢驗的小概率原則，如果在我們假設的總體均值下，樣本均值觀測值出現的概率是小概率，那么說明總體均值的假設是錯誤的，反之 ...
2015-07-18 10:56 0 6624 推薦指數：
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