Reservoir Sampling 蓄水池抽樣算法，經典抽樣
隨機讀取數據，如何保證真隨機是不可能的，因為計算機的隨機函數是偽隨機的。 但是在不考慮計算機隨機函數的情況下，如何保證數據的隨機采樣呢？ 1.系統提供的shuffle函數 C++/Java都 ...
原文：【算法34】蓄水池抽樣算法 (Reservoir Sampling Algorithm)
蓄水池抽樣算法簡介 蓄水池抽樣算法隨機算法的一種，用來從 N 個樣本中隨機選擇 K 個樣本，其中 N 非常大 以至於 N 個樣本不能同時放入內存 或者 N 是一個未知數。其時間復雜度為 O N ,包含下列步驟 假設有一維數組 S, 長度未知，需要從中隨機選擇 k 個元素, 數組下標從 開始 , 偽代碼如下: 算法首先創建一個長度為 k 的數組 蓄水池 用來存放結果，初始化為 S 的前 k 個元素。 ...
2015-07-14 22:50 0 8377 推薦指數：
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參考：https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957 https://leetcode-cn.com/problems/ ...
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