邏輯回歸模型(Logistic Regression, LR)--分類
邏輯回歸(Logistic Regression, LR)模型其實僅在線性回歸的基礎上，套用了一個邏輯函數，但也就由於這個邏輯函數，使得邏輯回歸模型成為了機器學習領域一顆耀眼的明星，更是計算廣告學的核心。本文主要詳述邏輯回歸模型的基礎，至於邏輯回歸模型的優化、邏輯回歸與計算廣告學等，請關注 ...
原文：Logistic Regression 模型簡介
邏輯回歸 Logistic Regression 是機器學習中的一種分類模型，由於算法的簡單和高效，在實際中應用非常廣泛。本文作為美團機器學習InAction系列中的一篇， 主要關注邏輯回歸算法的數學模型和參數求解方法，最后也會簡單討論下邏輯回歸和貝葉斯分類的關系，以及在多分類問題上的推廣。 邏輯回歸 問題 實際工作中，我們可能會遇到如下問題： 預測一個用戶是否點擊特定的商品 判斷用戶的性別 預測 ...
2015-07-13 14:30 0 2113 推薦指數：
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邏輯回歸（Logistic Regression） 原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 邏輯回歸的定義 簡單來說， 邏輯回歸（Logistic Regression）是一種用於解決二分類（0 or 1）問題的機器學習方法，用於估計 ...