這篇文章給出不動點及牛頓法迭代是完整實現步驟，沒有考慮運行效率及內存損耗，僅供參考。 一、舉例計算 求下列方程的實根 (1) . x^2 - 3x + 2 - exp(x) = 0 (2). x^3 + 2x^2 +10x - 20 = 0 　　設計一種不動點及牛頓法 ...

1. 二分法(Bisection) 1) 原理 　　【介值定理】 對於連續的一元非線性函數，若其在兩個點的取值異號，則在兩點間必定存在零點。 　　【迭代流程】 若左右兩端取值不同，則取其中點，求其函數值，取中點和與中點取值異號的端點構成新的區間（其中必有零點）。進行下一次迭代 ...

看高斯賽爾德迭代https://blog.csdn.net/zengxyuyu/article/details/53056453，看到簡單迭代法： f（x）=0 改寫為x=g（x）不斷迭代。 https://wenku.baidu.com/view ...

1. 迭代公式建立 將在點的Taylor展開如下： 一階泰勒多項式： 近似於 解出x記為，則 2. 牛頓迭代法的幾何解析 在處做曲線的切線，切線方程為： 令得切線與x軸的交點坐標為，這就是牛頓迭代法的迭代公式。因此，牛頓法又稱“切線法”。 Newton迭代法的特點是 ...

一、導數 　　 導數可以理解為某點的斜率。 泰勒公式： 在x -> x0的情況下,可以看成是： 這也是后面牛頓迭代法所用到的公式 二、牛頓迭代法 通過不斷迭代，逐漸逼近零點 ...

牛頓迭代法 求近似解 概念 牛頓法又稱為牛頓-拉弗森方法，它是一種在實數域和復數域上近似求解方程的方法。方法使用函數\(f(x)\)的泰勒級數的前面幾項來尋找方程\(f(x)=0\)的根。 注意：牛頓法只能逼近解，不能計算精確解。 原理 利用泰勒公式，在\(x_0\)處展開，展開到一階 ...

什么是牛頓迭代法 牛頓-拉弗森方法 Newton-Raphson method 用來近似求解多項式的根 公式 顧名思義,該方法采用迭代的思想,已知曲線方程\(f(x)\), 在\(x_n\)點做切線,求\(x_{n+1}\) 在\(x_n\)點的切線方程為 \[f(x_n)+f ...