問題 如何調整彩色圖像的飽和度和亮度 解決思路 詳細步驟: 將RGB圖像值歸一化到[0, 1] 然后使用函數cvtColor進行色彩空間的轉換 接下來可以根據處理灰度圖像對比度增強伽馬變換或者線性變換調整飽和度和亮度分量 最后轉換到RGB色彩空間 代碼 ...
以下關於定義的內容來自岡薩雷斯 數字圖像處理 RGB彩色模型:圖像由三個分量圖像組成,每種原色一副分量圖像。當送入RGB監視器時,這三幅圖像在屏幕上混合生成一副合成的彩色圖像。 HSI彩色模型:RGB模型的彩色系統對於硬件實現很理想,且與人眼強烈感知紅 綠 藍三原色的事實能很好的匹配。遺憾的是RGB模型和其它類似的彩色模型不能很好的適應實際上人解釋的顏色 。人觀察一個彩色物體時,我們用其色調 飽和 ...
2015-07-02 11:15 0 2872 推薦指數:
問題 如何調整彩色圖像的飽和度和亮度 解決思路 詳細步驟: 將RGB圖像值歸一化到[0, 1] 然后使用函數cvtColor進行色彩空間的轉換 接下來可以根據處理灰度圖像對比度增強伽馬變換或者線性變換調整飽和度和亮度分量 最后轉換到RGB色彩空間 代碼 ...
理解圖像中基本概念:色調、色相、飽和度、對比度、亮度 轉自http://nickandmiles.blog.163.com/blog/static/2342212320142724535318/ 理解圖像中基本概念:色調、色相 ...
岡薩雷斯的書,發現彩色圖像處理僅僅用了一章進行介紹,原因分析了一下,后來發現,好像別的介紹的也不多,得出 ...
學習文章:https://www.cnblogs.com/xianyufpga/p/12408988.html 一、實戰原理: 將彩色圖像灰度化的方法有兩種:一種就是實戰4中RGB分量轉灰度,另一種是轉化為YCbCr格式,將Y分量提取出來,YCbCr格式中的Y分量 ...
資料來源:W3C 下面的每一個表代表一種色調。每個色調以30度間隔從色環取得。 表中的X軸代表飽和度(100%, 75%, 50%, 25%, 0%)。 Y軸代表亮度。50% 屬於 '正常'。 0度 紅 ...
1. Opencv彩色圖像轉灰度圖像 OpenCV轉灰度圖像特別簡單,只需調用函數 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不贅言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 結果顯示 ...
1. PIL彩色圖像轉灰度圖像 PIL彩色圖像轉灰度圖像只需要調用函數 transforms.Grayscale(1) 即可。需要注意的是PIL打開的圖像是RGB格式的,一般是三通道,轉為灰度圖像后,變為一通道。 轉換原理,采用的 ITU-R 601-2 luma 原理來轉換的,L ...
在python3中,cv2.write()函數已不適用,因此可用cv2.imencode()函數替代,tofile為指定路徑。 轉化前: 轉化后: 注意!該腳本會修改原圖像,因此如需要原圖的話,最好留一份備份。 ...