原文:[Deep Learning]任意層cnn的matlab版本實現

之前實現了一層的卷積神經網絡,又實現了兩層的卷積神經網絡,接下來把cnn擴展到任意層就不難了。 這難道就是傳說中的 道生一,一生二,二生三,三生萬物 么 。 代碼還是在github上。 比較有趣的一點是,我分別用兩層的神經網絡和一層的神經網絡進行了實現,結果如下圖: 兩層的cnn結果: 一層的cnn結果: 可以看到,一層的cnn結果反而比兩層的好,那么很有可能是兩層的cnn出現了過擬合現象。對於m ...

2015-06-19 00:16 0 3558 推薦指數:

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Deep Learning】兩CNNMATLAB實現

想自己動手寫一個CNN很久了,論文和代碼之間的差距有一個銀河系那么大。 在實現CNN之前,首先實現了UFLDL中與CNN有關的作業。然后參考它的代碼搭建了一個一CNN。最后實現了一個兩CNN,碼代碼花了一天,調試花了5天,我也是醉了。這里記錄一下通過代碼對CNN加深的理解 ...

Thu Jun 18 05:35:00 CST 2015 22 20182
deep learning(rnn、cnn)調參的經驗?

整理的鏈接:https://www.zhihu.com/question/41631631 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 ...

Mon Jun 27 19:54:00 CST 2016 0 2573
Deep Learning 學習隨記(八)CNN(Convolutional neural network)理解

前面Andrew Ng的講義基本看完了。Andrew講的真是通俗易懂,只是不過癮啊,講的太少了。趁着看完那章convolution and pooling, 自己又去翻了翻CNN的相關東西。 當時看講義時,有一點是不太清楚的,就是講義只講了一次convolution和一次pooling ...

Tue Nov 26 18:35:00 CST 2013 0 11565
Learning Deep CNN Denoiser Prior for Image Restoration閱讀筆記

introduction 圖像恢復目標函數一般形式:        前一項為保真項(fidelity),后一項為懲罰項,一般只與去噪有關。 基於模型的優化方法可以靈活地使用不同的退化矩陣H來處 ...

Wed Feb 27 23:31:00 CST 2019 2 1911
Deep learning:三十八(Stacked CNN簡單介紹)

  前言:   本節主要是來簡單介紹下stacked CNN(深度卷積網絡),起源於本人在構建SAE網絡時的一點困惑:見Deep learning:三十六(關於構建深度卷積SAE網絡的一點困惑)。因為有時候針對大圖片進行recognition時,需要用到無監督學習的方法 ...

Mon May 06 04:27:00 CST 2013 53 76039
 
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